python文件读操作方法read(python读文件的方法有哪几种?有何区别
python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法?
1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，
read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write()：向文件中写入一个字符或者字节流
writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。
seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。
file.close()
python中isread函数么
文件对象（open() 函数的返回值）提供了read()函数可以按字节或字符读取文件内容，到底是读取字节还是字符，取决于使用 open() 函数打开文件时，是否使用了 b 模式，如果使用了 b 模式，则每次读取一个字节；反之，则每次读取一个字符。
read() 函数的基本语法格式如下：
file.read([size])
其中，file 表示打开的文件对象；size 作为一个可选参数，用于指定要读取的字符个数，如果省略，则默认一次性读取所有内容。
【例 1】采用循环读取整个文件的内容。
# a.txt 文件内容为：C语言中文网
f = open("a.txt", 'r', True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读到数据，跳出循环
if not ch:
break
# 输出ch
print(ch, end='')
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
上面程序采用循环依次读取每一个字符（因为程序没有使用 b 模式），每读取到一个字符，程序就输出该字符。
正如从上面程序所看到的，当程序读写完文件之后，推荐立即调用 close() 方法来关闭文件，这样可以避免资源泄露（后续章节会详细介绍 close() 函数）。
注意，在调用 read() 函数读取文件内容时，成功读取的前提是在 open() 函数中使用 r 或 r+ 的模式打开文件，否则（比如将上面程序中 open(）的打开模式改为 w），程序会抛出io.UnsupportedOperation异常：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 4, in
ch = f.read(1)
io.UnsupportedOperation: not readable
【例 2】调用 read() 方法时不传入参数，该方法默认会读取全部文件内容。例如：
f = open("a.txt", 'r', True)
# 直接读取全部文件
print(f.read())
f.close()
运行结果为：
C语言中文网
read()函数抛出UnicodeDecodeError异常的解决方法
当使用 open() 函数打开文本文件时，默认会使用当前操作系统的字符集，比如 Windows 平台，open() 函数默认使用 GBK 字符集。因此，上面程序读取的 a.txt 也必须使用 GBK 字符集保存；否则，程序就会出现UnicodeDecodeError错误。
如果要读取的文件所使用的字符集和当前操作系统的字符集不匹配，则有两种解决方式：
使用二进制模式读取，然后用 bytes 的 decode() 方法恢复成字符串。
利用 codecs 模块的 open() 函数来打开文件，该函数在打开文件时允许指定字符集。
例如，下面程序使用二进制模式来读取文本文件：
# 指定使用二进制方式读取文件内容，a.txt 以 utf-8 编码存储
f = open("a.txt", 'rb', True)
# 直接读取全部文件，并调用bytes的decode将字节内容恢复成字符串
print(f.read().decode('utf-8'))
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时，传入了 rb 模式，这表明采用二进制模式读取文件，此时文件对象的 read() 方法返回的是 bytes 对象，程序可调用 bytes 对象的 decode() 方法将它恢复成字符串。由于此时读取的 a.txt 文件是以 UTF-8 的格式保存的，因此程序需要使用 decode() 方法恢复字符串时显式指定使用 UTF-8 字符集。
下面程序使用 codes 模块的 open() 函数来打开文件，此时可以显式指定字符集：
import codecs
# 指定使用utf-8 字符集读取文件内容
f = codecs.open("a.txt", 'r', 'utf-8', buffering=True)
while True:
# 每次读取一个字符
ch = f.read(1)
# 如果没有读取到数据，则跳出循环
if not ch : break
# 输出ch
print (ch, end='')
f.close()
上面程序在调用 open() 函数时显式指定使用 UTF-8 字符集，这样程序在读取文件内容时就完全没有问题了。
python读取txt时被修改
有少量数据存在txt文件中，如何进行读取、写入和修改呢，今天小编就分享下：
python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()
1、read() : 一次性读取所有文本
with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: #打开文本
data = f.read() #读取文本
print(data)
2、readline() : 读取行的内容
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = f.readline()
print(data)
3、readlines():读取全部内容，以数列的格式返回结果,可以配合for循环使用。
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = f.readlines()
print(data)
image.png
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for i in f.readlines():
i = ann.strip('\n') #去除文本中的换行符
print(i)
4、with open()写法与open()的区别
1666058828369926.png
image.png
open（）完成后必须调用close()方法关闭文件，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件
数量也是有限的，由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。with open()则可以避免这样的情况。
5、python文件读写模式
r : 读取文件，若文件不存在则会报错
w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件
a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾
r+ : 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖
w+ : 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖
a+ : 可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾
rb：以二进制方式打开，只能读取文件。如果文件不存在，会发生异常
wb：以二进制方式打开，只能写入文件。如果文件不存在，创建该文件； 如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）
rt：以文本读方式打开，只能读文件。不存在报错
wt：以文本写方式打开，只能写文件。 不存在创建；存在覆盖
rb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，会发生异常
wb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，创建该文件；如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）
python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f:? ? #设置文件对象
?str = f.read()()? ? #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
str = f.read()? ???#将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close()? ?#将文件关闭
f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line:? ?? ?? ?? ? #直到读取完文件
? ? ?line = f.readline()??#读取一行文件，包括换行符
? ? ?line = line[:-1]? ???#去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
? ? ?data.append(line)? ?? ?? ?? ?? ?#将每一行文件加入到list中
?f = open("data.txt","r")? ?#设置文件对象
?data = f.readlines()??#直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
?f.close()? ?? ?? ?? ? #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
?data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)? ?#将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
?with open('data.txt','w') as f:? ? #设置文件对象
? ? f.write(str)? ?? ?? ?? ?? ???#将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
? ? f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #设置文件对象
? ? ?for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #对于双层列表中的数据
? ? ? i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'??#将其中每一个列表规范化成字符串
? ? ?f.write(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #设置文件对象
? ? ?for i in data:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #对于双层列表中的数据
? ? ? ? ? f.writelines(i)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #写入文件
np.savetxt("data.txt",data)? ???#将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data)? ?? ???#将数组中数据写入到data.txt文件
python读写文件
读文件
? ? 1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象
? ? ? ? 原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
? ? ? ? 举例：f = open('test.txt', 'r')
? ? ? ? test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)
? ??????r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）
????2）使用close()方法关闭文件
? ??????f.close()
? ? ? ? 打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了
? ??3）打开文件时的异常处理
? ??????f=open('test.txt', 'r')
? ? ? ? f.read()
? ? ? ? f.close()
????????FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
????????文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：
? ??????try:
? ? ????????f = open('test.txt', 'r')
? ? ? ? ? ? f.read()
????????finally:
? ? ????????if f:
? ? ? ? ????????f.close()
????????但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：
????????with open('test.txt', 'r') as f:
????????????f.read()
? ? 4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()
????????read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
????????readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用
????????readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
? ? ? ? 特别注意：
????????这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'
????????with open('test.txt', 'r') as f:
? ? ????????list = f.readlines()
????????for i in range(0, len(list)):
? ? ????????list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
? ? 1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
????f = open('test.txt', 'w')
????f = open('test.txt', 'wb')
????f = open('test.txt', 'a')
? ? f.close()
? ? 特别注意：
? ? 1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式
? ? 2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
? ??2）写文件 - write()、writelines()
? ??write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
????writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数，将他们写入到文件中。
? ? 特别注意：
? ? 换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。
? ??f = open('test.txt', 'w')
????f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明：
1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式
2）r+, w+, a+，可读可写
3）seek()方法，移动文件指针
seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。
Python文件读写
常见的读写操作：
Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；
open()?? close()???? with open(...) as ...
看以下示例就能了解 Python?的 open()?及?close()?函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。
在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：
Python 操作 打开及关闭方式 如下：
注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try ... finally 来实现：
python 简化了改写法，即用 with open(...) as ...? ； 建议之后文件读写都用该写法：
上面，你肯定注意到了参数 "r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
相关参数：
File 对象
file 为一对象，它有一些内置属性，如下
file对象的属性：
read()??? read(size)?? readline()?? readlines()
之前的例子已经接触到了 read() 函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，所以，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline() 每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之，根据需求来。仅以 txt 文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；另外，文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。
在D:\python_file 下新建 poet.txt；示例如下，由于一个中文会占多个字节，故read(size) 部分会乱码，如：
write()
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；'a' 对应的表示追加等。
如下示例，由于 write.txt 文件不存在，创建该文件并写入：
在上例基础上，继续，该文件被重写：
继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：