怎么编程代码处理大量数据(编程 数据处理)

http://www.itjxue.com  2023-02-22 16:42  来源:未知  点击次数: 

如何处理大量数据并发操作

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:

1.使用缓存:使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化:表结构优化;SQL语句优化,语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个,配置主从数据库。写用主数据库,读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql,not only SQL。没有关系型数据库那么多限制,比较灵活高效。Hadoop,将一个表中的数据分层多块,保存到多个节点(分布式)。每一块数据都有多个节点保存(集群)。集群可以并行处理相同的数据,还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

参考资料:网页链接

c语言编程数据太大无法输出怎么办,比如2的100次方

在任何一种语言中,精度和取值范围都是一对矛盾。我理解您的意思,这里说的是整型。在c中,整型有三类数据类型,char,short,int,每一类又有unsigned和signed,即无符号和有符号两种。

在32位系统中,char占一个字节,short占两个字节,int占4个字节。对于整数来说,精度都一样,只要没有进行取舍。所以int的取值范围最大。有符号型的范围为-2^31~2^31,无符号int范围为0~2^32.

对于更大的整数,c的基本数据类型就无能为力了。常用的方法是利用数组进行数的范围的扩大,例如表示2^100,我可以建立一个4元素的int数组num:

int num[4];

然后我用num[0]表示从个位开始的9位数(2^31略等于2*10^9),然后num[1]表示接下来的9位,以此类推。

当然这种情况下,你需要为这些大数的运算,例如加减乘除,专门编写适合你的数据类型的算法。相对来说还是比较繁琐的。

但是java提供大数这种数据类型,不过我不是特别懂。有兴趣可以关注一下。

vc编程,若有很多数据要存储,该怎么编?

二种方式:

1、Acess,这个数据库直接安装Office就可以装上。建议你把你的软件做成绿色版的(利用vc++的depand就可以),然后ADO连接Acess,这样不管你去哪,把你的那个文件夹一复制了就能用。

2、MicroSoft SQL,如果你是在一个局域网或者花100元买一个网上数据库空间,那样你只需要在一台机器上配置好数据表,然后你程序远程读取数据表就可以了(ado读取设置好数据库所在电脑IP、数据库用户名、密码就可以了)。

MicroSoft SQL适合存储大量数据,可建立存储过程,功能比Access强大。

请教Java处理大批量的数据

首先看是什么文件?txt?还是xml?

如果是txt的话我们直接通过IO将其中的内容看做一个字符串,接着去找个正则表达式匹配(如果楼主正则表达式不错的话)一下那么很快就可以得出你想要的结果了。

如果xml的话则遍历用户节点然后找到相应的 userId的节点下的商品id的节点。

其实还有个方法就是通过spilte方法将它分成数组。。。然后遍历数组来得到想要的结果。。。正则表达式如果写出来应该是最快的,比较符合楼主的要求。。。

使用python编程处理大量数据,效率太慢怎么解决

既然存有上千万个数据,为什么不使用数据库呢?

使用小型的sqlite数据库,加上适当的索引、筛选,肯定能大大提高数据处理速度。

python也自身带有处理sqlite数据库的模块,极其方便。

(责任编辑:IT教学网)

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