如何配置python开发环境(怎么配置python的环境变量)

http://www.itjxue.com  2023-03-31 12:29  来源:未知  点击次数: 

使用vim搭建python开发环境-

最近开始经常需要用vim写代码,这里记录一下自己利用vim搭建基本的python开发环境所使用的插件和一些基本配置

在 ~/.vimrc 文件中,添加如下的信息,完成vim的一些基本配置。

从 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夹下,完成Vundle的安装。

然后修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息

若使用 Vundle 安装 nerdcommenter 插件,需要中 Vim 的配置文件中添加

然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

nerdcommenter的主要使用方式:

然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装

通过vundle安装好NERDTree插件后,在vim命令行模式输入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的显示界面。

使用组合按键 Ctrl + w,可将光标自动在左右侧窗口进行切换。

如果想要每次启动vim的时候都默认开启NERDTree。可以在vimrc文件中添加:

jedi-vim插件依赖python开源库 「jedi」 ,可以使用pip安装:

Vim 普通模式下按 F7 便可以直接启动 flake8 对当前文件进行语法和格式检查。

以上是我自己用的vim工具配置,如果大家有其他的好用的插件或者配置插件,欢迎一起交流分享呀

python3 开发环境配置

安装pip

第一步: curl -o get-pip.py

第二步: sudo python3 get-pip.py

第三部:终端输入 pip 校验

安装tkinter

第一步: brew install python-tk@3.9

第二步: brew install tcl-tk

第三部: python -m tkinter

树莓派中设置Python虚拟开发环境

我们可以创建虚拟开发环境,避免开发时所使用的环境与本机环境发生冲突。首先,为开发环境创建一个子目录

然后使用下面的命令创建虚拟环境目录:

然后进入虚拟环境

这是,我们可以升级虚拟环境中的pip:

升级完成后,查看一下pip的版本:

可以看到,虚拟环境中的pip版本如下:

从虚拟环境中退出:

再看一下pip的版本:

可以看到,虚拟开发环境中的工具是独立于系统的,这样,针对不同的版本,我们可以创建不同的虚拟环境。

python环境变量的配置

首先鼠标右键此电脑,选择属性;然后点击高级系统设置,点击环境变量;接着点击path进行编辑,在path中添加上python的安装路径;最后点击确定。

工具/原料:

windows7系统

python3.9版

DELL G3电脑。

1、右键点击电脑,打开属性。进去之后,点击高级系统设置。

2、点击环境变量。

3、点击path,进行编辑。

4、在path中添加上python的安装路径,这里是F:\Install\python3.7\,需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话,需要添加F:\Install\python3.7\Scripts\到变量中。

5、确定进行保存环境变量配置之后,打开命令提示符,输入python,按回车键看到python版本,代表环境变量配置成功。

Pycharm中如何设置Python的执行环境

我们知道Pycharm中自带了Python的运行环境,但是自带的版本并不好用。这时候就需要我们自己设置Python环境了。那么怎么设置呢?下面我给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我们打开Pycharm软件,创建一个python项目,默认你会看到项目文件夹下面并没有执行环境,如下图所示

02

接下来我们点击顶部的File菜单,然后点击下拉选项中的Settings选项,如下图所示

03

然后会弹出Settings界面,我们展开Project选项,点击Project Interpreter选项,如下图所示

04

接着在右侧的配置界面中我们点击Project Interpreter的下拉框中的Show All选项,如下图所示

05

接下来在弹出的界面中点击右上角的加号,然后选择下拉界面中的Add Local选项,如下图所示

06

然后在Select Python Interpreter界面中我们选择本地的Python可执行文件,如下图所示

07

接下来回到Settings界面中,Python的运行环境就加载进来了,如下图所示

08

最后我们回到开始创建的Python项目界面中,这个时候你会看到External Libraries下面已经有我们配置的Python环境了,如下图所示

(责任编辑:IT教学网)

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