香农定理推导过程,香农公式的推导过程

香农的信道容量公式是怎么推导的?

C=Blog2(1+S/N) 其中C是可得到的链路速度，是从LD法则第三章第二条的公式推导而来。

推导如下:

SNR（信噪比，单位为dB)=10 lg（S/N)=10LD(SPOR/TS) 单位为dL

换算一下：

S/N=10^(SNR/10）

香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出：如果RC，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。

香农定理的公式该如何使用?谢谢大家

解：香农定理：香农定理描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系. 香农定理由如下的公式给出: C=B*log2(1+S/N) 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率,N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N）。

不知道，你数据带入是否出现错误。如果没错误的话，式中的log2（1001）=log(1001)×log(1001）=[log(1001]2.(其中2是上标）

香农定律

因为S/N在实际应用中比值太大，所以取其分贝数dB

你还需要一个转化公式。

dB=10*long10(S/N)

这个dB就是你上边写的S/N，而这个公式里的才是实际要用到的S/N的数值。

补充一下吧

那个回答是按S/N=30来算的，那么就是4000*log2(31)对吧

即是说log以2为底，2的5次方等于32，所以说log2(31)≈5

所以是5

是由于格式问题无法那么标准的输入。

计算机网路中的香农公式是什么？

C=B*log2(1+S/N) （ log2表示以2为底的对数）(bit/s)

该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。

香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出：如果RC，则没有任何办法传递这样的信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。

扩展资料

调制方式

直接序列扩频（DSSS)

如果在数据上直接注入扩频码，则可得到直序扩频（DSSS），在实际应用中，扩频码与通信信号相乘，产生完全被伪随机码“打乱”了的数据。在这种技术中，伪随机码直接加入载波调制器的数据上。调制器具有更大的比特率。用这样一个码序列调制射频载波的结果是产生一个中心在载波频率、频谱为（（sinx)/x)2的直序调制扩展频谱。

跳频扩频技术（FHSS)

如果扩频码作用在载波频率上，我们就得到跳频扩频（FHSS）。FHSS伪随机码使载波按照伪随机序列改变或跳变。顾名思义，FHSS中载波在一个很宽的频带上按照伪随机码的定义从一个频率跳变到另一个频率。

时跳变扩频技术（THSS)

如果用扩频码控制发射信号的开或关，则可得到时间跳变的扩频技术（THSS）。时跳变扩频技术利用伪随机序列控制功放的通/断，该项技术目前应用不多。

参考资料来源：百度百科－香农公式

乃奎斯特准则和香农定理

数据传输速率的定义

数据传输速率是描述数据传输系统的重要技术指标之一。数据传输速率在数值上等于每秒种传输构成数据代码的二进制比特数，单位为比特/秒(bit/second)，记作bps。对于二进制数据，数据传输速率为：

S=1/T(bps)

其中，T为发送每一比特所需要的时间。例如，如果在通信信道上发送一比特0、1信号所需要的时间是0.001ms，那么信道的数据传输速率为1 000 000bps。

在实际应用中，常用的数据传输速率单位有：kbps、Mbps和Gbps。其中：

1kbps＝103bps 1Mbps＝106kbps 1Gbps＝109bps

带宽与数据传输速率

在现代网络技术中，人们总是以“带宽”来表示信道的数据传输速率，“带宽”与“速率”几乎成了同义词。信道带宽与数据传输速率的关系可以奈奎斯特(Nyquist)准则与香农(Shanon)定律描述。

奈奎斯特准则指出：如果间隔为π/ω(ω=2πf),通过理想通信信道传输窄脉冲信号，则前后码元之间不产生相互窜扰。因此，对于二进制数据信号的最大数据传输速率Rmax与通信信道带宽B（B=f,单位Hz)的关系可以写为：

Rmax＝2.f(bps)

对于二进制数据若信道带宽B=f=3000Hz，则最大数据传输速率为6000bps。

奈奎斯特定理描述了有限带宽、无噪声信道的最大数据传输速率与信道带宽的关系。香农定理则描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信噪比之间的关系。

香农定理指出：在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，数据传输速率Rmax与信道带宽B、信噪比S/N的关系为：

Rmax＝B.log2(1+S/N)

式中，Rmax单位为bps,带宽B单位为Hz，信噪比S/N通常以dB（分贝）数表示。若S/N=30(dB),那么信噪比根据公式：

S/N(dB)=10.lg(S/N)

可得，S/N＝1000。若带宽B=3000Hz，则Rmax≈30kbps。香农定律给出了一个有限带宽、有热噪声信道的最大数据传输速率的极限值。它表示对于带宽只有3000Hz的通信信道，信噪比在30db时，无论数据采用二进制或更多的离散电平值表示，都不能用越过0kbps的速率传输数据。

因此通信信道最大传输速率与信道带宽之间存在着明确的关系，所以人们可以用“带宽”去取代“速率”。例如，人们常把网络的“高数据传输速率”用网络的“高带宽”去表述。因此“带宽”与“速率”在网络技术的讨论中几乎成了同义词。

带宽：信号传输频率的最大值和最小值之差(Hz)。信道容量：单位时间内传输的最大码元数(Baud)，或单位时间内传输的最大二进制数(b/s)。数据传输速率：每秒钟传输的二进制数(b/s)。

带宽 :信道可以不失真地传输信号的频率范围。为不同应用而设计的传输媒体具有不同的信道质量，所支持的带宽有所不同。

信道容量:信道在单位时间内可以传输的最大信号量，表示信道的传输能力。信道容量有时也表示为单位时间内可传输的二进制位的位数（称信道的数据传输速率，位速率），以位/秒（b/s）形式予以表示，简记为bps。

数据传输率:信道在单位时间内可以传输的最大比特数。信道容量和信道带宽具有正比的关系：带宽越大，容量越大。(这句话是说,信道容量只是在受信噪比影响的情况下的信息传输速率)

低通信道：

任何实际的信道带宽都是有限的，在传输信号时带来的各种失真以及存在的多种干扰，使得信道上的码元传输速率有一个上限。1924年奈奎斯特推导出在具有理想低通矩形特性的信道的情况下的最高码元传输速率公式：

理想低通信道的最高码元传输速率=2W Baud

W ：理想低通信道的带宽，单位为赫；Baud：波特，码元传输速率单位，1波特为每秒传送1个码元。奈氏准则的另一种表达方法是：每赫带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒传送2个码元。

对于具有理想带通矩形特性的信道（带宽为W），奈氏准则就变为

理想带通信道的最高码元传输速率=W Baud

即每赫带宽的带通信道的最高码元传输速率为每秒传送1个码元。

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太高深了，好多知识都忘记了，只能从网上找了这篇文章，不知道是否有用。

香农定理是什么?

香农定理：香农定理则描述了有限带宽;有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽;信号噪声功率比之间的关系.

在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,数据传输率Rmax与信道带宽B,信噪比S/N关系为：Rmax=B*LOG⒉（1+S/N）

在信号处理和信息理论的相关领域中,通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式,叫做香农（Shannon）定理.它以比特每秒（bps）的形式给出一个链路速度的上限,表示为链路信噪比的一个函数,链路信噪比用分贝（dB）衡量.因此我们可以用香农定理来检测电话线的数据速率.

香农定理由如下的公式给出:C=Blog2(1＋S/N) 其中C是可得到的链路速度,B是链路的带宽,S是平均信号功率,N是平均噪声功率,信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示,分贝数=10×log10（S/N）.

具体的你可以查下大学计算机网络工程专业的课本