什么字段对应groupby,全部字段和常用字段区别
GroupBy和索引的关系
默认情况下，mysql对group by col1,col2 字段进行排序，这与order by col1 col2类似，如果显式的堆一个包含相同列的order by 子句，实际上没有什么影响，如果查询group by 但是用户想要避免不必要的排序，则可以指定order by null.
优化分页查询
一般查询是，通过创建覆盖索引能够比较好的提高性能，一个常见的问题就是limit 1000,20 查询出1020行，但是返回的是1000到1020条数据，其他数据都进行抛弃了
1.使用主键回表查询原表的记录,下面我们发现直接查询是进行全表查询，而使用主键关联回表查询可以提高查询效率
mysql explain select film_id, description from film order by title limit 50,5 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
Extra: Using filesort
1 row in set (0.00 sec)
mysql explain select a.film_id,a.description from film a inner join (select film_id from film order by title limit 50,5) b on a.film_id=b.film_id \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: derived2
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 55
Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: a
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 2
ref: b.film_id
rows: 1
Extra: NULL
*************************** 3. row ***************************
id: 2
select_type: DERIVED
table: film
type: index
possible_keys: NULL
key: idx_title
key_len: 767
ref: NULL
rows: 1000
Extra: Using index
3 rows in set (0.00 sec)
2.记录上一次的某个位置，用记录上一页的最后一行的字段，在使用limit n ,
mysql explain select * from payment where rental_id15640 order by rental_id desc limit 10\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: payment
type: range
possible_keys: fk_payment_rental
key: fk_payment_rental
key_len: 5
ref: NULL
rows: 8043
Extra: Using index condition
1 row in set (0.00 sec)
使用排序rental_id 记录上一页的最后位置，在根据这个位置过滤且使用limit n，可以有效提高查询的效率，但是在rental_id有大量重复的情况下，这种优化会丢失数据。
如何使用group by 分组查询表中所有字段信息
1．创建测试表，
创建表test＿group＿cols（idnumber，值varchar2（20），remarkvarchar2（20））；
2．插入需要测试的数据，
插入集体集体（1，“15”，“rmk1”）；
插入集体集体（2，“15”，“rmk1”）；
插入group＿colstriues（3，25x，rmk2）；
插入group＿colstriues（3＇333＇，rmk4）；
插入group＿colstriues（3，＇666＇，＇rmk3＇）；
插入集体集体（4＇35＇，rmk1＇）；
插入group＿colstriues（4．77，rmk1）；
3．查询表的所有字段，选择。＊，rowidfromuser＿tab＿colstwheretable＿name＝upper（＇test＿group＿cols＇）如下图。
4．写SQL，groupbyid字段，selectid，count（＊）fromtest＿group＿colstgroupbyid，如下图。
order by 与group by 什么意思啊，数据库高手看看
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3,
sql 里的 order by 和 group by 的区别：
order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”？
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如：
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
group by 单位名称
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
select 命令的标准格式如下：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
c#sqlserver在什么情况下使用到groupby进行分组查询
需要对某个有重复值的字段进行分组汇总数据的时候
比如：有表a
name lesson score
张三 语文 90
李四 数学 95
张三 数学 88
我们查询每个人的总分的时候：
select name,sum(score) as totalscore
from a
group by name
结果：
name totalscore
张三 178
李四 95