camelot,camelotriseandfall歌曲
camelot是什么意思
Camelot (柯莱特) 于2010年7月21日在美国纽约证券交易所正式挂牌上市，是柯莱特集团的经营主体。柯莱特集团IPO是到2010年以来中国IT服务/外包公司最大的IPO及当时中国公司在美上市最大IPO。 从1994年成立至今，柯莱特集团已发展成为世界级的IT服务供应商，服务网络遍布中国大陆、台湾、香港和日本，并通过28家分公司和关联子公司为全球500强商业企业和金融机构提供技术服务。
Camelot (卡美洛)也是亚瑟王传说中的王国，坚不可摧的城堡。
居住在卡美洛王国的主要人物有亚瑟王、摩根勒菲、桂妮薇儿、梅林以及众圆桌骑士。
柯莱特这个公司怎么样？
公司很正规，人力跟你谈的什么样就是什么样。反正五险一金什么的都有。虽说是做外包的，但是公司手里的项目很多，一个接一个，基本没有闲的时候。值得一去。
刚毕业的学生还有实习的学生有很长时间的培训和项目安排，柯莱特有28家分公司，客户多数是全球500强企业。现在公司好像在转型做产品，做了挺多新的解决方案，听说在做MES和CRM，最近和好几家IT公司签了战略合作协议。
拓展资料：
1994年6月，美国Camelot Business Inc.在中国投资成立柯莱特信息系统（中国）有限公司，致力于向中国的金融机构、政府和企业提供全球第一流的信息技术和应用服务。
2009年7月在昆山花桥成立了华东总部，柯莱特信息技术有限公司。
柯莱特公司以技术咨询与服务、应用解决方案的开发与实施、 企业IT业务外包作为自己的核心业务。历经十三载，今天的柯莱特公司已成长为一个汇聚国内外人才精英、拥有多项独立的知识产权、在中国五个主要城市设立分支机构开展经营的知名科技企业，与IBM、SAP、Accenture、HP等世界级的著名跨国公司形成了稳定的、良好的合作关系。
柯莱特公司拥有行业领先的核心技术和产品，拥有一支专业化的IT顾问团队，始终将客户最满意作为自己的经营理念，这一切造就了柯莱特公司众多的成功案例，从而极大的推动了中国信息事业的发展，而这正是柯莱特公司的目标和责任。
柯莱特集团拥有由众多顶级，资深的国内外著名专家组成的强大服务团队，可为中国广大的金融机构提供金融顾问行业咨询、应用开发、专业测试、系统支持运维等服务。
柯莱特集团拥有一流的跨国管理团队、熟悉国内市场的本土人才，员工人数超过2800人，是一个对社会负责提供众多机会的优秀企业。
卡梅洛特到底是国家还是城市
这只是一个传说中的国家，在中世纪由盎格鲁-撒克逊人建立的七大国里没有卡梅洛特。就算有，说它是个国家也不算贴切，因为原来的七大国都已经合并成了一个国家，我觉得把他形容成中国的“诸侯国”比较好，只不过不是分封得来的，也没有共主(其实这里跟春秋战国时期一样没有共主，那时候周王朝应该已经灭了)，或者说成古希腊的“城邦”最为贴切。
Python解析PDF表格——PDFPlumber vs Camelot
题图来自 Camelot: List o’ 10 Intriguing Mythical Places
为获取LEED认证项目的评分表明细，可以从USGBC的项目页面上爬取，或者从pdf格式的项目评分表中解析得到。以 重庆某LEED EM:OB v2009 Gold项目 为例，USGBC上公布的 LEED项目得分表 其格式并不统一，利用XPath爬取后需要进一步清洗处理。相对而言，LEED项目所对应的 项目评分表PDF文件 的数据更为规范完整。因此考虑尝试解析出PDF文件中的表格，以便后续分析。
Python 处理PDF文件的程序包，pdfminer、tabula、pdfplumber、camelot……查询资料表明，似乎普遍认为pdfminer的效果不怎么好，而tabula需要java支持 ，想偷懒于是只试了pdfplumber和camelot。
安装过程不赘述，直接来看运行结果。
pdfplumber无法直接解析出Scorecard.pdf文件中的表格，但实际上要解决此问题也并非难事。调整下思路，可先解析出pdf文件中的文本，让后通过分列来得到表格。
利用pdfplumber的extract_text()命令可解析出pdf文件中的文本，但由于本次需要解析的得分表pdf文件的排版的原因，左右两个表格的文本行并未完全对齐，因此如果直接解析完整页面上的文本的话，文字会出错。先用corp()命令指定识别范围，然后再extract_text()，识别得到的文本列表如下所示。
对于类似本例中Scorecard.pdf表格排版有错位的情况，也可以按照表格在页面中所处的位置，指定表格识别的范围。所用到的指令：camelot.plot()可以绘制出页面的略图，table_area参数可以指定表格识别的范围。
又及，Camelot原来是亚瑟王和圆桌骑士们的宫殿所在地，和Asgard的Valhalla一样，也是传说中的圣域。搜索camelot程序安装包时无意中学到的，涨知识了。
[1] Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比
[2] 用Python提取pdf文件中的表格数据
[3] python读取pdf文件
[4] Github: pdfplumber
[5] Camelot: PDF Table Extraction for Humans
[6] ImageMagick Installation
[7] ImageMagick之PDF转换成图片（image）
[8] LEED 2009 for Existing Buildings: Operations Maintenance
[9] Camelot - Wikipedia
[10] List o’ 10 Intriguing Mythical Places
[11] Camelot识别pdf表格时的参数设置补充
Camelot识别pdf表格时的参数设置补充
利用Camelot识别pdf文件中的表格，除了必须加上flavor = 'stream' ，以及指定 table_areas识别区域之外，补充下在识别pdf表格时遇到的如多行数据、上下标等情况时的参数设置。
Camelot的安装及基本用法见 Python解析PDF表格——PDFPlumber vs Camelot ，
默认参数下，Camelot未能识别出全部的表格区域。如上图，第3页只识别出了15行，远小于表格所在页的行数。
除了在 Python解析PDF表格——PDFPlumber vs Camelot 介绍的用 camelot.plot() 命令查看表格所在区域然后再指定 table_areas 来处理外，也可以将'edge_tol'参数指定为一个较大的数字，如本例中将 edge_tol = 500 ，让Camelot自动扩大识别区域。
本例中，表头和个别数据条，单元格中包含了多行文本，有可能需要将多行文字自动合并，此时涉及到'row_tel'参数的调整。将该参数数值增大，Camelot会自动将多行文字合并，但这样也有可能带来意想不到的结果。
如上图，指定 row_tol = 40 虽然表头部分的多行文字被自动合并为了一行，合并后的文字用 '\n' 连接；但下面的数据条部分，也被Camelot给合并到了一起，这显然不是我们希望看到的结果。所以对于 'row_tol' 参数一定是要视情况灵活处理，也提醒我们在识别表格时需要随时检查中间结果是否识别正确。
当单元格中存在上标时，指定 'flage_size = True' ，Camelot会在上标下标中自动加上s /s标签，如下图所示。
'flage_size 参数用于指定是否分割识别的字符串，如下图， 'flage_size = True' 时，表格外的字符串被分割后分到了各列。在本例中，这种自动分割的结果看起来并不是必须的，因为我们感兴趣的是表格内的数据部分，表格以外的文字本就会舍去。
'strip_text 参数用于指定是否分割识别的字符串，如下图， strip_text= ' ??§\n()(/).'*，Camelot会在识别出文字后，自动删去类似上下标标准's'、'/s'，跨行单元格的'\n'等等。
Camelot识别后结果，各国的疫情数据是个字符串而不是数字，因此还需要利用pandas.to_numeric，或是astype(int)将数据类型转换为数字型。
本例中上述参数设置如下。
最后用Pyecharts绘制地图，结果如下：