python程序设计基础教程(python程序设计基础教程上海交通大学出

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想学python从哪里入手

初学者学习Python需循序渐进，可以从以下内容入手学习：

1.Python基础知识

学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等。

2.函数和常用模块

函数和常用模块的学习内容主要包括装饰器原理和使用、高阶函数、迭代器与生成器、函数式编程、函数递归、二分查找、模块介绍、re正则模块、os\sys模块、subprocess模块、shuti\shelve\itertools模块、hashlib模块、logging日志模块、time\datetime\traceback模块、json\pickle\yam\configparser处理模块、urllib\paramiko模块等。

3.面向对象

Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClass\AbstractClass、类成员修饰符等。

4.网络编程基础

Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。

5.数据库、缓存、队列

Python数据库、缓存、队列学习内容为Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python操作mysql等。

6.Web开发基础

Python之Web开发基础学习内容为HTML基础、CSS基础、JavaScript基础、局部变量和全局变量、集合、数组、字典、函数参数、原型、面向对象、作用域、dom编程、jquery介绍、jquery选择器、jquery属性和CSS操作、jquery文档处理、jquery筛选、jquery事件托管、jquery事件、jquery

ajax、jquery扩展方法、bootstrap使用、EasyUI介绍和使用等。

7.Web框架学习

Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django

ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django

ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等。

python编程完全入门教程怎么样

python编程完全入门教程很好。

python不难，入门很快，对于几乎是零基础的人是完全可以学会的。python以其短小精悍的语法、以其高效的开发，简单入门作为亮点，迅速的在各个领域占有一席之地。

编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

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链接:

密码：20m9

书名：Python基础教程（第2版）

作者名：MagnusLieHetland

豆瓣评分：8.0

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2010-7

页数：471

内容介绍：

本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是 Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。

作者介绍：

Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，教授算法。喜欢钻研新的编程语言，是Python语言的坚定支持者。他写过很多Python方面的书和在线教程，比如深受大家欢迎的网上教程Instant Python。 ?

编程0基础小白，如何自学python更快、更高效！「方法干货」

作为零基础的小白学python，普遍会遇到一个问题： 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。说白了，就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么成都，大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感，就很容易产生放弃。

所以，对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门，能少走很多弯路，大佬不仅带着你敲代码，而且还会分享独家资料，学习方法，项目实操，只要你跟上节奏，你会发现python其实很容易！

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法：

1、入门书籍的选择

总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。

网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多，区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》，内容是从基础知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础者。

不要看很多本书，专注一本，从头到尾看下去，把里面的理子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么，编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能更深刻的理解，比如，缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是：学好基础知识。 掌握了基础之后，就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习，更应该把握好学习的重点，掌控学习的节奏，由浅到深、循序渐进的学习，系统的完成基础与理论知识后，更应该做到以下几点：

3、群定方向，持之以恒

若学习python是为了对口就业，相较于求全不如求精。

首先，需要确定好方向，现阶段python的职业方向大体分为：Web方向、爬虫数据采集、数据分析数据挖掘、自动化、机器学习等，可根据自身实际需求选择，然后坚持到底，毕竟学习都是一个枯燥的过程，只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神，一直走下去，建议自制力比较差的小伙伴，可以跟着行业大牛一起学习，不仅能够打牢基础，还能白嫖资料，效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料，有需要的可以白嫖

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Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？

? ? ? ? ? 本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是?Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通?课程学习的结课证明。

? ? ? ? ? ? 学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。

（一）《Python程序设计》(原书第2版)

? ? ? ? ? ?推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。

（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)

? ? ? ? 推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。

? ? ??通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。

（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》

? ? ? ? 推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。

每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。

（四）、《Python3智能数据分析快速入门》

? ? ? ?推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。

从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。

（五）、《Python爬虫开发与项目实战》

? ? ? ? 推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。