移动硬盘搭建Python开发环境(用移动硬盘搭建nas)
如何创建python开发环境
搭建Python语言IDE开发环境方法：
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站（python.org），推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件，官网提供了两种版本：Professional Edition（专业版可以试用30天，学习Python30天也够用了。，Community Edition（社区版，功能少一点但也够用了）。
5、安装PyCharm集成开发软件：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安装。
6、配置PyCharm一：风格（配色方案）的调整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项：每天第一次启动有点慢，第二次就快了。主题Scheme选择以后，需要重启软件才能生效高分辨率下，Pycharm的字体显得很小，可以在Colors Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小
python'的环境搭建怎么弄？
1、概念区分
对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：
（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。
（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。
（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。
2、修改镜像源
在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。
先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：
conda config --show
查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。
channels:
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源
conda config --remove channels
添加目前可用的中科大镜像源：
conda config --add channels
并设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：
channels:
defaults
以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！
ubuntu怎么安装python环境
1、更新Python至3.5.1，执行以下命令：
sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.5
执行完成后，在shell中输入python3.5，出现如下对话框说明Python3.5更新成功。
image
2、安装JDK8，在终端中输入如下命令：
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer
等待几分钟，直到执行完毕。输入
java -version
image
这说明JDK已经安装成功。接下来配置JAVA环境变量，在终端中输入
sudo update-alternatives --config java
会出现如下信息
image
我选择的是自动模式，接着输入
sudo nano /etc/environment
添加JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-oracle"，然后Ctrl+O保存，在执行一遍
sudo nano /etc/environment
Reload下文件，到此JAVA_HOME就配置完成了
3、安装Pycharm
将下载好的Pycharm(具体下载方法在我的windows系统下搭建Python开发环境有介绍)
cd 到Pycharm的Bin目录
image
然后执行./pycharm.sh
image
系统会自动打开Pycharm，进行写简单的设置后就可以开始使用了。
如何搭建python环境
1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单
2）在目录中可以看到安装位置，C:\Program Files\Python35\，如下图：
3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统
4）点高级系统设置：
5）高级标签，点环境变量按钮：
6）在系统变量中找到Path然后点编辑：
7）在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\，就是你python安装的目录，注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。
8）这样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。
3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。
Python3虚拟环境搭建的方法
Python3虚拟环境搭建的方法，Linux系统
1、安装虚拟环境
sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量：
# 1、在~（家目录）下创建目录用来存放虚拟环境
mkdir .virtualenvs
# 2、打开~/.bashrc文件，并添加如下：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
# 3、运行
source ~/.bashrc
2、通过命令创建虚拟环境
如果不指定Python版本，默认安装的是Python2的虚拟环境
# 在python2中，创建虚拟环境
mkvirtualenv 虚拟环境名称
例 ：
mkvirtualenv py_flask
如果是在python3中，创建虚拟环境，需要指定版本
mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称
例 ：
mkvirtualenv -p python3 py3_flask
提示：
所有的虚拟环境都位于/home/下的隐藏目录.virtualenvs下，创建虚拟环境需要联网，创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上，工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称”
在移动硬盘搭建Python环境
下载好后，直接安装在移动硬盘即可。
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。