python将dat文件转换为csv文件(python如何导入dat数据文件)
利用Python如何将数据写到CSV文件中
如果你的数据是列表格式，可以使用一个迭代器，将数据写入文件，同时添加必要的分隔符以构成csv文件
如果数据是字典格式，需要考虑使用换行符或者其他特殊符号来分割每个字典元素（包括键和值）。键和值可以考虑使用和之前不重复的分隔符进行分割。
这样就构成了一个csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）
操作方法如下：
1，使用读写追加的方式打开csv文件。
2，找到csv文件的结尾。
3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。
4，关闭文件
Python+Pandas入门2——导出csv
1、to_csv()
1、path_or_buf =None： string or file handle, default None
?? File path or object, if None is provided the result is returned as a string.
字符串或文件句柄，默认无文件
路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串。
2、sep : character, default ‘,’
?? Field delimiter for the output file.
??默认字符 ‘ ，’
??输出文件的字段分隔符。
3、na_rep : string, default ‘’
?? Missing data representation
??字符串，默认为 ‘’
??浮点数格式字符串
4、float_format : string, default None
?? Format string for floating point numbers
??字符串，默认为 None
??浮点数格式字符串
5、columns : sequence, optional Columns to write
?? 顺序，可选列写入
6、header : boolean or list of string, default True
Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names
?? 字符串或布尔列表，默认为true
?? 写出列名。如果给定字符串列表，则假定为列名的别名。
7、index : boolean, default True
?? Write row names (index)
??布尔值，默认为Ture
??写入行名称（索引）
8、index_label : string or sequence, or False, default None
??*Column label for index column(s) if desired. If None is given, and header and index are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex. If False do not print fields for index names. Use index_label=False for easier importing in R
??字符串或序列，或False,默认为None
??如果需要，可以使用索引列的列标签。如果没有给出，且标题和索引为True，则使用索引名称。如果数据文件使用多索引，则应该使用这个序列。如果值为False，不打印索引字段。在R中使用??index_label=False 更容易导入索引.
9、encoding : string, optional
?? 编码：字符串，可选
??表示在输出文件中使用的编码的字符串，Python 2上默认为“ASCII”和Python 3上默认为“UTF-8”。
10、compression : string, optional
?? 字符串，可选项
??表示在输出文件中使用的压缩的字符串，允许值为“gzip”、“bz2”、“xz”，仅在第一个参数是文件名时使用。
11、line_terminator : string, default ‘\n’
?? 字符串，默认为 ‘\n’
??在输出文件中使用的换行字符或字符序列
12、quoting : optional constant from csv module
??*CSV模块的可选常量
??输出是否用引号，默认参数值为0，表示不加双引号，参数值为1，则每个字段都会加上引号，数值也会被当作字符串看待
13、quotechar : string (length 1), default ‘”’
??*字符串（长度1），默认"
??当quoting=1可以指定引号字符为双引号"或单引号'
14、doublequote : boolean, default True
?? 布尔，默认为Ture
??控制一个字段内的quotechar
15、escapechar : string (length 1), default None
?? 字符串（长度为1），默认为None
??在适当的时候用来转义sep和quotechar的字符
16、chunksize : int or None
?? int或None
??一次写入行
17、tupleize_cols : boolean, default False
?? 布尔值 ，默认为False
从版本0.21.0中删除：此参数将被删除，并且总是将多索引的每行写入CSV文件中的单独行
??（如果值为false）将多索引列作为元组列表（如果TRUE）或以新的、扩展的格式写入，其中每个多索引列是CSV中的一行。
18、date_format : string, default None
?? 字符串，默认为None
??字符串对象转换为日期时间对象
19、decimal : string, default ‘.’
?? 字符串，默认’。’
??字符识别为小数点分隔符。例如。欧洲数据使用 ’，’
20、mode : str
?? 模式：值为‘str’，字符串
??Python写模式，默认“w”
.dat变成.csv怎么改统一改高程
方法/步骤分步阅读
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选中需要修改的高程，右键打开特性功能，在z坐标上修改，改成你想要的数字既可（这个方法比较笨，不建议采纳）。
方法/步骤2
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选中cass中的“工具应用”选中下拉菜单中的“高程点生成数据文件”的子选项“生成无编码数据”选中保存位置，取一个文件名，点击保存，在命令栏输入“gcd”按电脑上的回车两次，就导出了dat文件（我以保存在桌面，文件名为“示范.dat”为例）。
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将我们保存出来的“示范.dat”后缀名改为csv，用execl文件打开，（我以增加10米为例）在F1用公司“=E1+10”,依次向下填充公式，得到数据，然后将F列中的数据复制，选择性粘贴，粘贴为数值得到数据，然后删除F列，保存execl文件。
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将我们保存出来的“示范.csv”文件后缀名改为dat，然后通过“绘图处理”拉下菜单中“展高程点”，选中我们的“示范.dat”文件，点击“打开”，点击电脑上的回车键即可。
方法/步骤3
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将方法2中的第1步导出的“示范.dat”文件，直接进行更改，选中“数据”菜单栏中的下拉菜单中的“批量数据修改”，打开“示范数据”，选择一个自己存放数据的位置，保存文件名为"1111111.dat"，保存，选中“加固定常数”保存。
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将我们加了固定常数的文件，然后通过“绘图处理”拉下菜单中“展高程点”，选中我们的“1111111.dat”文件，点击“打开”，点击电脑上的回车键即可。
注意事项
操作方法还有很多，最简单的方法就是通过CAD来进行操作。
怎么将Python的运行结果导出为csv格式？
兄弟，python下面自带了csv模块，直接import调用就行了
将内存中的数据写入到csv文件的话，直接open一个新文件，用csv下的writer方法就可以将数据写入到csv本地文件
dat文件怎么转换为csv 不知道的可以看看
1、首先打开电脑，进入到需要转换的excel文件中，进入excel文件中后默认是开始选项，这里点击文件菜单。
2、点击【文件】菜单后，点击左侧菜单项中的【导出】选项，进入到导出明细页面。
3、进入到导出明细页面后，点击【更改文件类型】按钮，切换到【更改文件类型】的页面。
4、在【更改文件类型】的页面中点击【CSV（逗号分隔）（*.csv）】选项就可以了。
5、点击了csv类型后，再点击下方的另存为按钮，然后根据提示输入另存为的文件名称就可以了。