python包管理工具(python包管理工具pip)

python安装扩展库常用什么工具

python安装扩展库常用的工具是pip和conda。

pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载功能。conda需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用。

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。

Python包管理工具pip的安装和使用

Python有两个著名的包管理工具easy_install.py和pip。在Python2.7的安装包中，easy_install.py是默认安装的，而pip需要我们手动安装。

方法1：利用常用curl获取

后面是指定获取的pip脚本的名字,也可以是curl -o get-pip.py

方法2：利用wget获取，先要安装wget

备注：看网上还有利用easy_install安装pip，但是我尝试了并没有成功

原因是 Python.org sites 终止支持TLS1.0和1.1版本，TLS需要=1.2

参考：

主要命令：

所有命令中，最重要的两个命令是install和uninstall。

pip支持四种方式安装python包。

从PyPI安装一个包

安装一个全局区域的包，一般需要sudo权限。在mac系统上，即使是管理员也无法安装，自从OS X El Capitan及以后的版本包含了一套安全技术（System Integrity Protection简称为SIP)来防止恶意软件修改系统保护区域。具体可参考SIP。因此，我们有时候需要将PyPI包安装到用户区，这个时候，可以用.

pip在升级软件包之前会自动卸载旧的软件包。

可以将所有需要安装的包放入一个requirements.txt文件中，然后可以一次安装。requirements.txt 文件的每一行都要表明安装的内容，而且尽量不要依赖文件中指定包的前后安装顺序。

从git安装

从svn安装

从一个分支安装

还有很多其他的包安装功能，但是上面的已经满足了大部分需求。其他的请参考 文档 。

pip uninstall可以卸载大部分的包，除了一下两种情况

使用方式主要有两种：

卸载单个包

卸载多个包

pip check用来验证已安装的包是否有兼容的依赖性问题。

上面的结果说明matplotlib包有两个依赖包没有安装。

pip search用来搜索名字或者摘要中包含搜索关键字的PyPI包。

选项只有一个，就是指定PyPI的url，默认url为

例如，search frida

以下两者都可以用，结果同上。

pip list命令会按照字典序排列列举已安装的包，包括可编辑的包。

主要有如下选项：

输出格式：

legacy：将要被废弃

freeze

columns

json

当某些时候debug的时候，需要提供一个完整的python环境，python freeze提供了此功能，它能够输出机器上python环境的快照（所有已安装的包）。

下面是freeze命令的选项:

输出用户区安装的前5个安装包:

pip show可以用来显示每个包的具体信息。show命令只有一个选项 -f，用来显示安装包的文件列表。

$ pip show -f|--files packageName

更多命令请参考 文档

pip默认的index-url是 ，

为了提高速度，我们可以更改pip源为国内的阿里云源。更改方法如下：

创建配置文件

添加阿里源

pip.conf内容如下:

PIP是什么意思？如何制定PIP？

`pip` 是 Python 包管理工具，它是 Python 标准库中的一个模块，用于安装、升级、卸载 Python 包或模块。`pip` 可以从 Python 包索引（PyPI）或其他支持的索引中查找、下载、安装和管理 Python 包，而且它也支持使用本地文件系统中的包进行安装。

使用 `pip`，您可以轻松地安装和管理 Python 库，以及将其用于您的 Python 项目。它还提供了许多有用的功能，例如列出已安装的库、检查库是否需要更新、查看库的详细信息等。`pip` 的使用非常简单，只需要在命令行窗口中输入相应的命令即可。

需要注意的是，`pip` 只能管理 Python 包，不能直接管理操作系统级别的依赖关系，例如 C 库或其他系统组件。如果您需要使用这些依赖项，则需要使用操作系统本身的包管理器或其他工具来管理它们。

windows下如何安装pip

方法如下：

1、pip是依赖python的，首先检查下windows机器上有没有安装python,或者有没有添加到环境变量中，如果都没有需要安装或者加入环境变量

2、下载并安装python,选择和自己操作系统匹配的版本进行下载，我这里下载的是Windows 64位 2.7.14，有很多模块不支持python3，所以还是选择python2.x中最新也是最后一个版本。

3、配置好python的环境变量，将python的安装路径C:\Python27配置在path中即可

4、安装pip，将pip的tar包下载到本地并解压，这个tar.gz格式的是windows和linux通用的包，在Windows下用常规的解压工具即可解压，下载地址如下

5、进入到pip的解压目录，执行python setup.py install进行安装，安装完成之后出现finished说明安装成功。

6、执行pip命令的提示找不到这个命令，需要将pip的安装路径加入到环境变量中，路径一般为python所在目录的Scripts目录中

7、下图是环境变量添加成功之后，执行pip list成功，现在pip已经安装成功了，可以用来安装python的一些模块了

扩展资料：

pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

indows 10是Windows 8.1的下一代操作系统。Windows 8.1的发布并未能满足用户对于新一代主流Windows系统的期待。代号为“Windows Threshold”的Windows10于2014年10月2日发布技术预览版。 于2015年7月29日发行正式版。

新特性

全设备平台制霸，Win10将实现大一统壮举

从4英寸屏幕的“迷你”手机到80英寸的巨屏电脑，都将统一采用Windows 10这个名称。这些设备将会拥有类似的功能，微软正在从小功能到云端整体构建这一统一平台，跨平台共享的通用技术也在开发中。

目前的Windows10预览版主要为台式机和笔记本打造，Windows Insider Program也会登陆。与此同时，Windows 10手机版的名称敲定：Windows10 Mobile，从此再无Windows Phone。

高效的多桌面、多任务、多窗口

分屏多窗口功能增强，现在你可以在屏幕中同时摆放四个窗口，Win10还会在单独窗口内显示正在运行的其他应用程序。同时，Win10还会智能给出分屏建议。

多桌面，现在你可以根据不同的目的和需要来创建多个虚拟桌面，切换也十分方便。点击加号即可添加一个新的虚拟桌面。

资料链接：百度百科 PIP?百度百科 windows

python中有很多包管理工具有哪些yolk

1、pip是python的管理工具，是一个现代的，通用的?Python?包管理工具，提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。

如以下命令：

$pipinstallrequests，

$pipsearchxml，

$pipshowbeautifulsoup4，

$pipuninstallrequests。

2、Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。

扩展资料：

pip的快捷按键使用：

install：安装包安装（Installpackages.）

downloa：下载下载包（Downloadpackages.）

uninstall：卸载卸载包（?Uninstallpackages.）

Anaconda默认安装：

python-3.6.0-0...

_license-1.1-py36_1...

alabaster-0.7.9-py36_0...

anaconda-client-1.6.0-py36_0...

anaconda-navigator-1.4.3-py36_0...

astroid-1.4.9-py36_0...

astropy-1.3-np111py36_0...

babel-2.3.4-py36_0...

backports-1.0-py36_0...

beautifulsoup4-4.5.3-py36_

参考资料来源：百度百科-anaconda

参考资料来源：百度百科-PIP

Python 包管理工具

??Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的库安装都是从这里调度。有了仓库之后，还需要有管理员，pip就是这样一个角色。

??pip 是 Python 中的标准库管理器，这意味着它是一个工具，用它可以来管理 Python 标准库中其他的包，允许你安装和管理不属于 Python 标准库的其它软件包，其提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。总的来说，pip的Python第三方库的大管家，搞懂它，会让你省很多事。从Python 3 = Python 3.4 、Python2 = Python2.7.9 版本开始，pip默认包含在Python的安装程序中，在安装Python时将会自动被安装，省事方便。

??Python 的安装器中自带了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安装的是更早版本的 Python。你可以通过以下命令来判断是否已安装：

如果你的 Python 环境没有安装 pip，则可以使用以下方法来手动安装。pip 安装文件下载: pypi.org/project/pip…

pip提供的命令不多，但是都很实用

??pip命令默认使用的是国外的pypi镜像（pypi.python.org)，安装慢不说，有时甚至会导致出现超时等网络问题，有时候为了安装一个包，失败重试安装好几次都不一定成功。所以，使用国内的pypi镜像，亦即 切换 pip 源 ，这样速度上更有保证，不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。常用的镜像站有阿里云、清华大学等。其中清华大学开源软件镜像站是每 5 分钟同步一次的，比较推荐使用。阿里云镜像站的速度也非常快，这也是我现在在使用的。

??切换切换 pip 源可以是临时性的，也可以设置为默认。临时性的，就是在安装包时，通过pip命令的 -i 选项指定镜像源即可。例如，临时使用阿里云镜像站作为 pip 源，可以是这样安装：

??如果每次安装时都想要通过镜像源来安装，上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件，将镜像源写入到 pip 配置文件中。 对于linux系统 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (没有就创建一个文件夹及文件，文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)：

然后在文件中保存如下内容：

?? 对于windows系统 ，在C:Users文件夹下的用户目录（例如如果当前用户是Administrator则是C:UsersAdministrator）下创建pip文件夹，然后再在此文件夹下创建pip.ini文件，在文件中写入一下内容：

??配置完成后再通过 pip config list 查看pip配置。

??我们经常会遇到这样的开发需求，比如你手头有多个开发项目，其中项目A要求用python3.7，项目B需要用python3.6，有要求项目A和项目B依赖包相互独立，互不干扰。为了满足这样的开发需求，我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本，并且项目之间进行环境隔离。因此，我们要想运行这些项目，在工作电脑上就要安装不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通过系统修改环境变量来实现Python不同版本的切换，利用它可以在同一台电脑上安装多个版本的Python，设置目录级别的Python，还能创建和管理vitual python enviroments。而且所有的设置都是用户级别的操作，不需要sudo命令。

??首先安装pyenv，如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装。

要想升级pyenv，则可以执行：

pyenv安装完成后，需要将$HOME/.pyenv/bin添加到PATH变量前面，这一步非常关键。

也可以采用手动安装的方式，将pyenv检出到你想安装的目录。

??添加环境变量，将PYENV_ROOT 指向 pyenv 检出的根目录，并向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供访问 pyenv命令的路径。这里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系统而需作修改，如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc

在使用 pyenv 之后使用 pip 安装的第三方模块会自动安装到当前使用 python 版本下，不会和系统模块产生冲突。使用 pip 安装模块之后，如果没有生效，记得使用 pyenv rehash 来更新。

安装完pyenv，可以安装Python，首先查看可安装的Python版本：pyenv install -l，接下来开始安装Python

执行命令 pyenv versions 查看安装结果。

可以看到，已经成功安装了Python，安装的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。

可以看到，3.9.9 前面有一个星号，说明成功切换到了 3.9.9 版本，可以执行一下python来验证。

??Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理工具，它综合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 这一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。

如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装和升级pipenv：

也可以通过pip来安装和升级pipenv：

进入到项目目录中，通过下面的指令为项目创建虚拟环境。

??上面的操作，给pipenv_demo这个项目初始化了一个 Python 3.9.9 的虚拟环境，并在项目录下生成一个项目依赖包文件 Pipefile。如果系统中没有 3.9.8 版本的Python，pipenv 会调用 pyenv 来安装对应的 Python 的版本。默认地，虚拟环境会创建在 ~/.local/share/virtualenvs目录里面。我们也可以通过 pipenv --venv查看项目的虚拟环境目录。可以通过 pipenv --rm 删除虚拟环境。

如果想更改虚拟环境的目录，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，设置环境变量WORKON_HOME，指定虚拟环境的目录所在位置，比如想将虚拟环境放到~/.venvs目录，则可以执行下面的命令。

如果希望在项目目录下创建虚拟环境目录（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT：

??pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

??为项目安装依赖包到虚拟环境中，使每个项目拥有相互独立的依赖包，是非常不错的Python的开发实践。安装依赖包到虚拟环境中的方法：

执行完上面的命令后，检查一下是否安装成功：

??观察项目的根目录下，又多了一个 Pipfile.lock 文件。这两个文件记录了此项目的依赖包，这两个文件的区别是 Pipfile 中安装的包不包含包的具体版本号，而Pipfile.lock 是包含包的具体的版本号的。如果不想产生 Pipfile.lock 文件，在安装依赖包的时候，加上 –skip-lock 选项即可。

在使用pipenv的时候，常常会安装过程比较慢，这个是因为pipenv创建的 Pipfile 中默认的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我们国内…

??为了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般会在创建好Pipfile以后，将文件中 source 块下的 url 字段，设置为国内的 pypi 源，我推荐的是清华的Pypi源或者阿里源，具体设置如下：

如果是要删除虚拟环境中的第三方包，执行：

用git管理项目时候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟踪。这样clone了这个项目的同学，只需要执行：

就可以安装所有的Pipfile中 [packages]部分列出来的包了，并且自动为项目在自己电脑上创建了虚拟环境。

上面的方法都是安装Pipfile中列出来的第三方包的最新版本，如果是想安装Pipfile.lock中固定版本的第三方依赖包，需要执行：

如果项目之前使用requirements.txt来管理依赖的，那么使用pipenv安装所有依赖可以采用类似pip的方法：

??虚拟环境创建好了之后，就可以在里面进行开发了。如果在命令行下开发，则在项目目录下执行 pipenv shell ，就进入到了虚拟环境中，在这个环境中，已经包含安装过的所有依赖包了，接下来就可以利用这些依赖包进行开发工作了。如果是用Pycharm进行开发，就更简单了，直接用Pycharm打开项目即可。可以从Pycharm中的左侧导航栏里面看到External Libraries显示的是虚拟环境中的Python解释器了。

在虚拟环境中执行开发好的程序，有两种方式，一种是前面提到的先执行pipenv shell进入到虚拟环境后，再执行python程序；另一种方式，则是执行pyenv run，比如在虚拟环境中执行基于pytest框架编写的测试用例，只需要执行下面的命令即可：

作者：独泪了无痕

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