python混淆加密代码(php代码混淆加密算法)
使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程？
大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！
如果真的怕泄露，别用python.
我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。
Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具「nuitka」，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。
代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。
1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。
2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。
3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。
4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。
Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛
没有不能逆的软件。
只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。
python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适
1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。
2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。
3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。
有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了
1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。
2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。
可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。
先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，
main.py 项目程序入口
setting.py 项目配置
apps 项目模块
plusins 项目插件目录
创建项目 pymod create demo1
cd demo1
创建模块 pymod add mod1
启动pycharm 开始编写功能模块
一个模块默认由三个文件组成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
业务逻辑主要在handlers.py中编写
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))
三、项目部署
程序调试 修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
modules = ["mod1"] modules_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
启动程序 python main.py
调试没有问题，进入发布模式
在项目目录下
pymod pack mod1
在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中
修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
modules = []
再次运行 python main.py 测试
一切OK，系统就可以发布了。
说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。
怎样对 Python 源码加密
代码加密
大概整理了以下几种方法：
编译成pyc文件
使用py2exe将python代码转成window下执行的exe文件
关键代码部分使用c或者c++写，然后在python中调用
用C写一个license，进行license验证
作为一门解释型的语言，加密的难度超级大。下面来简单分析上面的解决方案：
编译成pyc文件几乎跟pyc没有区别，保护力度太低
要是在linux机器上就没法使用，而且这种exe文件也可以被破解的
核心代码部分是计算密集型，用的是pandas，numpy等库，用c重写，简直不可能，工作量太大。
没搞过，不知道………
看来上面的解决方案都是不行的，在stackoverflow上对这个问题也进行了详细的讨论，用我蹩脚的英文来翻译（意译）一下得票率最高的:
“有什么方法来解决这个问题吗？（加密的问题）”没有。任何保护都可以被逆向工程破解。就连DVD机的固件都可以被破解，尽管法律判定其为非法，但是AACS加密密钥还是泄露出来。
因为没有技术的方法可以阻止你的客户看你的代码，你必须用传统的商业方法。
1. 许可证，合约，条款，条件。只要用户签订了这些东西，及时用户可以看见代码，也会有法律约束（不过此建议在中国目前貌似不顶用）
2. 提供巨大的价值。如果你的东西非常好，而且价格很合理，那么用户很难拒绝——没必要浪费时间和金钱去搞逆向工程啥的，因为逆向工程是很费银子的。让你的产品有足够的性价比。
3. 经常性的升级和增加新的功能，使得逆向工程不那么好使。当下一个版本破坏了逆向工程，那么以前的破解就没有意义了。
4. 定制化生产，为不同的客户提供不同的产品。（貌似代价有点高啊）
5. 使用有时间限制的许可证，这会给你带来不好的名声，但是会保证你的软件会停止工作
6. 设计为web service.
代码混淆
既然加密不是一个好方法，那要还是不死心，那就做一个简单的混淆算了，虽然只能”防君子，不防小人“。但是不能就这样把代码暴露出来。
这里推荐一个找了好久的东西： pyobfuscate这个东西在window7中的cmd中貌似总是混淆失败，无奈用了MINGW32，居然搞定了。官方的资料有这样的介绍：
pyobfuscate有几种转化代码的方式，有些可逆，有些不可逆。
移除注释和文档 ( 不可逆）
改变缩进（可逆）
在tokens之间加入空格（一定程度上可逆）
重命名函数，类，和变量（不可逆）
在空白行中加入无效的代码
我没有选择混淆函数名和类名，因为其他地方还要调用呢。下面是我混淆的结果，还挺好看的：
def my_fuction_to_test ( self , start_date , end_date ) :
iiiii11iII1 = self . get_something ( start_date , end_date )
O0o = [ ]
for oO0 in iiiii11iII1 :
if oO0 [ "isOpen" ] == 1 :
IIIi1i1I = { }
OOoOoo00oo = dt . strptime ( oO0 [ 'calendarDate' ] , '%Y-%m-%d' )
IIIi1i1I [ 'day' ] = OOoOoo00oo . strftime ( '%Y%m%d' )
IIIi1i1I [ 'week' ] = oO0 [ 'isWeekEnd' ]
IIIi1i1I [ 'month' ] = oO0 [ 'isMonthEnd' ]
IIIi1i1I [ 'weekday' ] = OOoOoo00oo . weekday ( )
O0o . append ( IIIi1i1I )
iiI11 = pd . DataFrame ( O0o )
return iiI11
python写的程序怎样加密
对?Python?加密时可能会有两种形式，一种是对Python转成的exe进行保护，另一种是直接对.py或者.pyc文件进行保护，下面将列举两种形式的保护流程。
1、?对?python转exe加壳
下载最新版Virbox?Protector加壳工具，使用加壳工具直接对demo.exe进行加壳操作
2、对.py/.pyc加密
第一步，使用加壳工具对?python?安装目录下的?python.exe?进行加壳，将?python.exe?拖入到加壳工具?VirboxProtector?中，配置后直接点击加壳。
第二步，对.py/.pyc?进行加密，使用?DSProtector?对.py/.pyc?进行保护。
安全技术：
l?虚拟机外壳：精锐5的外壳保护工具，创新性的引入了预分析和自动优化引擎，有效的解决了虚拟化保护代码时的安全性和性能平衡问题。
l?碎片代码执行：利用自身成熟的外壳中的代码提取技术，抽取大量、大段代码，加密混淆后在安全环境中执行，最大程度上减少加密锁底层技术和功能的依赖，同时大量大段地移植又保证了更高的安全性。
l?Virbox加密编译引擎：集编译、混淆等安全功能于一身，由于在编译阶段介入，可优化空间是普遍虚拟化技术无法比拟的，对代码、变量的混淆程度也有了根本的提升。
l?反黑引擎：内置R0级核心态反黑引擎，基于黑客行为特征 的（反黑数据库）反制手段。精准打击调试、注入、内存修改等黑客行为，由被动挨打到主动防护。
加密效果：
加密之前
以pyinstall 的打包方式为例，使用pyinstxtractor.py文件对log_322.exe进行反编译，执行后会生成log_322.exe_extracted文件夹，文件夹内会生成pyc文件。
成功之后会在同目录下生成一个文件夹
使用010 Editor添加几个字节，重命名为pyc文件
注【此处和python的版本有关，Python27的可以直接解压为pyc文件，Python34还需要添加几个字节】
然后使用EasyPython Decompiler 工具反编译pyc
成功之后通目录下会生成dis文件，生成出的dis文件可以用文本编辑器打开，看到源码
反编译后的log_322.exe的源码
加密之后:
【注：不同的打包方式原理不同，源码存放的位置也不同，所以需要保护的具体模块也是不同的】
加密之后再尝试解压log322.exe失败,已经无法进行反编译，使用常规反编译工具也是无法进行分析的。
Python程序代码混淆、编译、打包、运行（桌面程序防破解向）
像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。
虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。
本次演示环境：linux
确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。
编译
批量改名.pyc文件
移动.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夹
打包成zip
运行时只要将zip文件作为参数即可
最终整合脚本
调用方式
对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。
所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。
安装：
python3 安装
或者clone下来，自行安装
使用例子
2.2 源码变更
不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。
其他混淆想法
结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。
主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。
混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。