python开发环境配置方法(python开发环境的配置)
python3 开发环境配置
安装pip
第一步： curl -o get-pip.py
第二步： sudo python3 get-pip.py
第三部：终端输入 pip 校验
安装tkinter
第一步： brew install python-tk@3.9
第二步： brew install tcl-tk
第三部： python -m tkinter
python| 2021款 m1pro mbp python开发配置
m1m1pro 如何吊打老款 Intel mbp 就不多提了(发布会不点名, 以 友商 代称, 但是官网直接放具体型号, 这操作真6)
简单列一下2个重要的使用感受(2021 16寸 标配):
16寸标配与14寸标配3个重要区别:
由于 m1pro 采取 ARM 架构(ISA, 指令集架构, 详见上一篇blog: 极客时间-计组学习笔记一), 需要安装 ARM版/M1版 软件才能运行
查看 python官网 可知, ARM版python最低版本为 3.8 :
由于项目使用了 python3.6 版本, 根据 开发环境/测试环境应尽量和线上环境保持一致 , 所以分别尝试了 python3.8/python3.6 进行开发环境配置验证
本地进行 python 开发, 操作 so easy :
由于 requirements.txt 是 python3.6 下的, 部分包需要升级才能适配 python3.8
从 Pillow官网 可知: 升级 Pillow 到 8.4.0 版本后, 能支持 python3.6-python3.10
其他几个(pandas, numpy, grpcio)没有在官网找到对应的 python版本 兼容信息, 依靠测试来验证
最后在 python3.6 的老开发机, 基于更新后的 requirements.txt 文件安装依赖, 只有 pandas 库不支持
python3.6 没有支持 ARM版, 所以 m1pro mbp 本地跑 python3.6 这条路走不通, 需要使用 docker.
在 docker hub 上搜索, 有支持 arm64/v8 的镜像版本
采用构建开发环境镜像的老套路: 先在容器中run, 然后写 Dockerfile, 最后基于构建的新镜像验证
当然, 也可以将启动命令使用 ENTRYPOINT 指令添加到 Dcokerfile 中, 也可以使用 docker-compose.yml 来简化, 这些 so easy , 就不展开了
ARM 在桌面的平台的优势越来越明显了, 尤其是笔记本越来越成为开发主力. m1 作为先行者, 开了一个很好的头, 希望 RISC-V 也能带来更多惊喜
关于 docker 官网 python 镜像的版本, 稍微多说两句: 以 python:3.6-slim-buster 为例
使用vim搭建python开发环境-
最近开始经常需要用vim写代码，这里记录一下自己利用vim搭建基本的python开发环境所使用的插件和一些基本配置
在 ~/.vimrc 文件中，添加如下的信息，完成vim的一些基本配置。
从 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夹下,完成Vundle的安装。
然后修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息
若使用 Vundle 安装 nerdcommenter 插件，需要中 Vim 的配置文件中添加
然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装
nerdcommenter的主要使用方式：
然后在 Vim 的命令行模式下执行 :BundleInstall 命令完成插件的安装
通过vundle安装好NERDTree插件后，在vim命令行模式输入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的显示界面。
使用组合按键 Ctrl + w，可将光标自动在左右侧窗口进行切换。
如果想要每次启动vim的时候都默认开启NERDTree。可以在vimrc文件中添加：
jedi-vim插件依赖python开源库 「jedi」 ，可以使用pip安装：
Vim 普通模式下按 F7 便可以直接启动 flake8 对当前文件进行语法和格式检查。
以上是我自己用的vim工具配置，如果大家有其他的好用的插件或者配置插件，欢迎一起交流分享呀