正则表达式可匹配下列哪些字符串(正则表达式可以匹配变量吗)
正则表达式 ab?c[0-9]+.e
(a|b)+表示a或b这两个里面,必须至少有1个
[0-9]*表示数字可有可无
c表示精确匹配1个
所以,只有D符合
正则则表达式中可以匹配任意一个字符的表达式有哪些？
很多表达式可以匹配任意字符如
[\S\s]
表示空格或非空格,
那就是任意字符了
还有一个点
.
在单行模式下表示除了回车以外的任意字符,
在多行模式表示任意字符.
还有
[\W\w]
这种跟[\S\s]
一样,
它表示任意可以组成词的字符和不能组成词的字符
一般这些正则关键字,
大写表示和小写相反的意思,
你两个连一起,中括号括起来,就是
X或者非X
其实就是任意字符了.
请问以下正则表达式分别匹配的是什么样的字符串？
string = re.sub(r"[^A-Za-z0-9(),!?\'\`]", " ", string) 除A-Za-z0-9(),!?'`外的字符，去除
string = re.sub(r'(.)\1+', r'\1\1', string) 匹配两个以上连续的字符，只保留两个连续的字符
string = re.sub(r"\'s", " \'s", string) 匹配 '跟一个空格字符，在'前加个空格
string = re.sub(r"\'ve", " \'ve", string) 've 在'前加个空格
string = re.sub(r"n\'t", " n\'t", string) n'跟制表符，在n前加空格
string = re.sub(r"\'re", " \'re", string) 're 在'前加个空格
string = re.sub(r"\'d", " \'d", string) 'd在'前加个空格
string = re.sub(r"\'ll", " \'ll", string) 'll在'前加个空格
string = re.sub(r",", " , ", string) ,前后各加空格
string = re.sub(r"!", " ! ", string) !前后 各加空格
string = re.sub(r"\(", " \( ", string) (前后加空格
string = re.sub(r"\)", " \) ", string) )前后加空格
string = re.sub(r"\?", " \? ", string) ?前后 加空格
string = re.sub(r"\s{2,}", " ", string) 两个以上连续的空白符，删除
正则表达式 (a | b) + [0 - 9]*c 可匹配下列哪些字符串？
其实满意回答是错的，（a|b）表示匹配a或者b，+表示匹配前面的子表达式一次或多次，[0-9]匹配指定范围内的任意数字，*表示匹配前面的子表达式零次或多次。所以ACD都是对的。
正则表达式^.｛0，6｝ $匹配的字符串是什么
正则表达式：^.{0,6}$匹配任意字符的小于等于6个字符的字符串(包括空字符串)
比如字符串："你好","20ab0c","ABC"等等(注意字符个数超过6个的字符串将不匹配)
正则表达式字符匹配
正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置
本文所用图示化工具： Regulex
横向模糊指的是，一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的
其实现的方式是使用量词。譬如 {m,n} ，表示连续出现最少 m 次，最多 n 次
纵向模糊指的是，一个正则匹配的字符串，具体到某一位字符时，它可以不是某个确定的字符，可以有多种
可能
其实现的方式是使用字符组。譬如 [abc] ，表示该字符是可以字符 a 、 b 、 c 中的任何一个
需要强调的是，虽叫字符组（字符类），但只是其中一个字符
例如 [ abc] ，表示匹配一个字符，它可以是 a 、 b 、 c 之一
如果字符组里的字符特别多的话，怎么办？可以使用范围表示法。
比如 [123456abcdefGHIJKLM] ，可以写成 [ 1-6a-fG-M] 。用连字符 - 来省略和简写
因为连字符有特殊用途，那么要匹配 a 、 - 、 z 这三者中任意一个字符，该怎么做呢？
不能写成 [a-z] ，因为其表示小写字符中的任何一个字符
可以写成如下的方式： [-az] 或 [az-] 或 [a\-z]
即要么放在开头，要么放在结尾，要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了
纵向模糊匹配，还有一种情形就是，某位字符可以是任何东西，但就不能是 a 、 b 、 c
此时就是排除字符组（反义字符组）的概念。例如 [^abc] ，表示是一个除 a 、 b 、 c 之外的任意一个字符。字符组的第一位放 ^ （脱字符），表示求反的概念。
当然，也有相应的范围表示法
如果要匹配任意字符怎么办？可以使用 [\d\D] 、 [\w\W] 、 [\s\S] 和 [^] 中任何的一个
量词也称重复。掌握 {m,n} 的准确含义后，只需要记住一些简写形式
其中正则 /\d{2,5}/ ，表示数字连续出现 2 到 5 次。会匹配 2 位、 3 位、 4 位、 5 位连续数字。
但是其是贪婪的，它会尽可能多的匹配。你能给我 6 个，我就要 5 个。你能给我 3 个，我就要 3 个
反正只要在能力范围内，越多越好
我们知道有时贪婪不是一件好事（请看文章最后一个例子）。而惰性匹配，就是尽可能少的匹配：
其中 /\d{2,5}?/ 表示，虽然 2 到 5 次都行，当 2 个就够的时候，就不再往下尝试了
通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配，因此所有惰性匹配情形如下：
一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。而多选分支可以支持多个子模式任选其一
具体形式如下： (p1|p2|p3) ，其中 p1 、 p2 和 p3 是子模式，用 | （管道符）分隔，表示其中任何之一
例如要匹配字符串 good 和 nice 可以使用 /good|nice/
但有个事实我们应该注意，比如我用 /good|goodbye/ ，去匹配 goodbye 字符串时，结果是 good ：
而把正则改成 /goodbye|good/ ，结果是：
也就是说，分支结构也是惰性的，即当前面的匹配上了，后面的就不再尝试了
匹配字符，无非就是字符组、量词和分支结构的组合使用罢了。
下面找几个例子演练一下（其中，每个正则并不是只有唯一写法）：
要求匹配：
分析：
表示一个 16 进制字符，可以用字符组 [0-9a-fA-F]
其中字符可以出现 3 或 6 次，需要是用量词和分支结构
使用分支结构时，需要注意顺序
正则如下：
以 24 小时制为例
要求匹配：
分析：
共 4 位数字，第一位数字可以为 [0-2]
当第 1 位为 2 时，第 2 位可以为 [0-3] ，其他情况时，第 2 位为 [0-9]
第 3 位数字为 [0-5] ，第 4 位为 [0-9]
正则如下：
如果也要求匹配 7:9 ，也就是说时分前面的 0 可以省略
此时正则变成：
比如 yyyy-mm-dd 格式为例
要求匹配：
分析：
年，四位数字即可，可用 [0-9]{4}
月，共 12 个月，分两种情况 01 、 02 、…、 09 和 10 、 11 、 12 ，可用 (0[1-9]|1[0-2])
日，最大 31 天，可用 (0[1-9]|[12][0-9]|3[01])
正则如下：
要求匹配：
分析：
整体模式是：
其中匹配 F:\ ，需要使用 [a-zA-Z]:\\ ，其中盘符不区分大小写，注意 \ 字符需要转义
文件名或者文件夹名，不能包含一些特殊字符，此时我们需要排除字符组 [^\\:*|"?\r\n/] 来表示合法
字符
另外它们的名字不能为空名，至少有一个字符，也就是要使用量词 + 。因此匹配 文件夹 \ ，可用
[^\\:*|"?\r\n/]+\\
另外 文件夹```，可以出现任意次。也就是 ([^\\:*|"?\r\n/]+\\)* 。其中括号表示其内部正则是一个整体。具体详细请参考第三章
路径的最后一部分可以是 文件夹，没有 \ ，因此需要添加 ([^\\:*|"?\r\n/]+)?
最后拼接成了一个看起来比较复杂的正则：
其中，在 JavaScript 中字符串要表示字符 \ 时，也需要转义
要求从
提取出 id="container"
可能最开始想到的正则是：
因为 . 是通配符，本身就匹配双引号的，而量词 * 又是贪婪的，当遇到 container 后面双引号时，是不会停下来，会继续匹配，直到遇到最后一个双引号为止
解决之道，可以使用惰性匹配：
当然，这样也会有个问题。效率比较低，因为其匹配原理会涉及到“回溯”这个概念（这里也只是顺便提一
下，后面会详细说明）。可以优化如下：