ug编程难在什么地方(ug软件编程难学吗)
UG画图难不难？
分享一些学UG的心得，能做到就不难。
1.把UG软件当成一门新的课程学习；
2.学UG,不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看；
3.不要被很多专业词汇所迷惑；
4.不要放过任何一个看上去很简单的小问题——他们往往并不那幺简单，或者可 以引伸出很多知识点；
5.会用UG建模，并不说明你会UG；
6.学UG并不难，难的是长期坚持实践和不遗余力的博览群书；
7.看再多UG的书，是学不全UG的，要多实践
8.可以买一些工厂案例教程去学习，通过案例一步步按照图档操作，就等于是在实践，这样你在工作中就不会遇到太大问题！
9.浮躁的人容易说：UG不行，应该学powermill或PROE；——是你自己不行了吧！？
10.浮躁的人容易问：我到底该学什?；——别问，学就对了；
11.浮躁的人容易问：UG有钱途吗；——建议你去抢银行；
12.浮躁的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？学呀！
13.浮躁的人容易问：UG和PRO/E哪个好；——告诉你吧，都好——只要你学就行；
14.浮躁的人分两种：a)只观望而不学的人；b)只学而不坚持的人；你属于哪一种人，希望不是这两类人。
15.把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里；
16.UG不仅仅是3D软件；
17.学习UG最好的方法之一就是多练习多练习工厂案例教程！
18.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了；
19.看得懂的书，请仔细看；看不懂的书，请硬着头皮看；
20.别指望看第一遍书就能记住和掌握什幺——请看第二遍、第三遍；
21.和别人一起讨论有意义的UG知识点，而不是争吵行不行或者PRO/E与UG哪个好；
22.不要因为PRO/E和UG看上去有一些相同，就认为它们的意义和作用完全一样；
23.请不要认为学过ug再改学UG会有什幺问题——你只不过又在学一门全新的软件而已；
24.有不懂的问题可以上各大技术论坛讨论区询问相关问题
25.学习UG的秘诀是：学习，学习，再学习；
26.请把书上的例子亲手到计算机上实践，即使配套光盘中有源文件；
27.把在书中看到的有意义的例子扩充；
28.请重视UG中的异常处理技术，并将其切实的运用到自己的工作中；
29.经常回顾自己以前做过的东西，并尝试重做，把自己学到的新知识运用进去；
30.不要漏掉书中任何一个练习——请全部做完并记录下思路；
31.UG建模和UG模块要同时学习和掌握；
32.既然决定了学UG,就请坚持学下去；
33.就让各种3D平台去激烈的竞争吧，我们要以学习UG本身为主；
34.当你用UG到一半却发现自己用的方法很拙劣时，请不要马上停手；请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个设计的完整性，然后分析自己的错误并重新设计和工作
35.别心急，用UG确实不容易；水平是在不断的实践中完善和发展的；
36.每学到一个UG难点的时候，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了；
37.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点；
38.请不断的对自己做的场景提出更高的要求；
39.保存好你做过的所有的源文件——那是你最好的积累之一；
40.请不要做浮躁的人；
41.你可以经常到UG相关技术论坛上进行学习交流。
ug的难点在哪里
任何事情要做到最好都是难点。曲面、实体做得光顺、快捷啦；加工程序高效、准确啦。等等等等。
UG是个非常庞大的软件，制造业相关的内容几乎无所不包。要想都学全又是一个难点。
UG为什么那么难学
怎么来形容UG好不好学呢？作为一个工作多年的UG设计师，我的经验是：
1、刚开始学UG，是最困难的时候，很多都不懂，要是没有人指点的话，很容易让人放弃学UG；
2、只要你学UG能坚持三个月，把基本的UG指令能掌握，然后在工作中多多练习，1年以后，你就可以独立使用UG设计零件啦!
像上述用UG画的零件，没有一定的水平，用UG设计不出来，努力吧少年，祝你早日学好UG。
ug和plc哪个难
ug难。ug主要是制图，三维建模的，方向不一样，但只要设计控制就离不开plc，而ug难。因为运行起来麻烦，不易操作，过程比较繁琐。plc的前景要好些，空间更大。plc是电气控制上面的。
UG数控编程好不好学？
会者不难，难者不会，每个人的接受能力不一样。
UG数控编程人员需要具备的能力：
1、扎实的基础
数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握它们，很难写出高水平的程序。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。因此多读一些计算机基础理论方面的书籍是非常有必要的。
2、丰富的想像力
不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想像力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。开阔的思维对程序员来说很重要。
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