零基础学python怎么学(零基础学python从入门到精通)

http://www.itjxue.com  2023-04-01 05:57  来源:未知  点击次数: 

初学者怎么学习Python

初学者、零基础学Python的话,建议参加培训班,入门快、效率高、周期短、实战项目丰富,还可以提升就业竞争力。

以下是老男孩教育Python全栈课程内容:阶段一:Python开发基础

Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密\re正则\logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。

阶段二:Python高级级编编程数据库开发

Python高级级编编程数据库开发课程内容包括:面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍,表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

阶段三:前端开发

前端开发课程内容包括:HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

阶段四:WEB框架开发

WEB框架开发课程内容包括:Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

阶段五:爬虫开发

爬虫开发课程内容包括:Requests模块、BeautifulSoup,Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

阶段六:全栈项目实战

全栈项目实战课程内容包括:互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。

阶段七:数据分析

数据分析课程内容包括:金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等,K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析,股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程,金融量化与Python,numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台:优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习,如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台,实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

阶段八:人工智能

人工智能课程内容包括:机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

阶段九:自动化运维开发

自动化运维开发课程内容包括:设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统,如安全API接口开发与使用,开发支持windows和linux平台的客户端,对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发,真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发,监控多个服务,多种设备,报警机制,基于http+restful架构开发,实现水平扩展,可轻松实现分布式监控等功能。

阶段十:高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括:Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

编程0基础小白,如何自学python更快、更高效!「方法干货」

作为零基础的小白学python,普遍会遇到一个问题: 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时,是没有应用的场景感。说白了,就是不知道学了做什么用,讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学,是没有关系的。因为每一阶段做什么练习,做什么项目,知识点学到什么成都,大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感,就很容易产生放弃。

所以,对于小白来说,有个人引导会比自学要高效的多,尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门,能少走很多弯路,大佬不仅带着你敲代码,而且还会分享独家资料,学习方法,项目实操,只要你跟上节奏,你会发现python其实很容易!

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法:

1、入门书籍的选择

总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练。

网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多,区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》,内容是从基础知识开始,循序渐进,层层深入,适合零基础者。

不要看很多本书,专注一本,从头到尾看下去,把里面的理子和习题都动手练习一遍,搞懂为什么,编程从一开始就离不开练习,光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码,才会发现其中没注意到的细节问题,才能更深刻的理解,比如,缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记,不要直接复制代码,一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是:学好基础知识。 掌握了基础之后,就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习,更应该把握好学习的重点,掌控学习的节奏,由浅到深、循序渐进的学习,系统的完成基础与理论知识后,更应该做到以下几点:

3、群定方向,持之以恒

若学习python是为了对口就业,相较于求全不如求精。

首先,需要确定好方向,现阶段python的职业方向大体分为:Web方向、爬虫数据采集、数据分析数据挖掘、自动化、机器学习等,可根据自身实际需求选择,然后坚持到底,毕竟学习都是一个枯燥的过程,只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神,一直走下去,建议自制力比较差的小伙伴,可以跟着行业大牛一起学习,不仅能够打牢基础,还能白嫖资料,效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料,有需要的可以白嫖

获取方式:

私信方法:

第一步,点击头像

第二步:头像旁边有一个私信按钮,发送【01】即可!

python刚入门如何学习?

python入门教程如下:1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE,简单好用。2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么,输出语句可以让你知道计算机执行的结果,其中“”里面的内容是原样输出,多个输出项之间用,隔开。3、掌握运算(包含计算、逻辑)表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、()、、、=、=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子,让计算机能做计算机或者判断,一个是计算表达式,一个是所谓的逻辑表达式。4、特别要掌握赋值表达式的使用,这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里,等于号一般不表示相等,而是表示赋值,也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。5、理解并熟练使用变量,变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息,通过给要记忆的内容取个名字,然后通过这个名字就可以找到记忆的内容,有点类似于数学中的字母表示数。6、选择结构,这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录,VIP就要用到选择结构,因为我们把各种情况都列举在程序里了,程序才会有各种变化。7、循环结构,这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性,比如1,3,5,7,9,如果没有规律,也可能通过列表等方法构造规律。

(责任编辑:IT教学网)

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