python按顺序读取文件夹中的文件(python按顺序读取文件夹中的文
python中按文件时间顺序来排列一个文件夹下面的文件，如何实现？
建立一个字典，键是文件名，键值是时间属性，
然后用内置的sorted()函数，根据字典的值进行排序，返回一个有序的列表
假设字典名字叫folder，有序列表叫order
order = sorted(folder.items(),key=lambda e:e[1],reverse=False)
key = lambda e:e[1]表示按值进行排序，也就是你需要的按时间属性排序，e[0]则是按键名进行排序
reverse=False可以省略不写，默认是升序排列，reverse=True就是降序排列了
python如何将一个文本里得学生姓名和成绩按顺序读取到另一个文件
读取txt文件，然后存入excel中
import xlwt
#从txt文件中读取内容，放到ftext1中
f1=open('/Users/XXX/Documents/pythonwork/tensorflow/list1.txt')
ftext1=f1.read()
length1=len(ftext1)
print(length1)
new_workbook=xlwt.Workbook() #创建工作簿
new_sheet=new_workbook.add_sheet("ext_ch") #创建表
for i in range(length1): #根据文件中的字数进行循环
new_sheet.write(i,0,str(i+3755)) #在第一列写序号
new_sheet.write(i, 1, ftext1[i]) #第二列写汉字
new_workbook.save(r"NewCreateWorkbook.xls") #保存文件
注意的是，mac中的rtf不能通过修改后边的扩展名编程txt文件，如果这样做了，那么会出现乱码的情况。
python一次性读取文件夹中的所有excel文件
import pandas as pd
import os
data=pd.read_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/安徽.xlsx')
a=data.columns
df_empty=pd.DataFrame(columns=a)
for parents,adds,filenames in os.walk('/Users/kelan/Downloads/2月5日'):
? ? for filename in filenames:
? ? ? ? #print(os.path.join(parents,filename))
? ? ? ? data = pd.read_excel(os.path.join(parents,filename))
? ? ? ? df_empty=df_empty.append(data,ignore_index=True)?
df_empty.to_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/11.xlsx')
注意中文写入，os.walk会返回3个参数，分别是路径，目录list，文件list，取第一个和最后一个，最后一个遍历。ignore_index可以忽略索引。开始先在pandas中建一个dataframe，columns中填写行标
Python如何按照Windows的规则按文件名顺序读取文件？
使用随心文件批处理可以实现，先根据需要搜索或手工添加文件，批处理方式选择：更改文件名称；文件名称格式为：${repstr(${filename},${sn(1,6)})}；再执行即可；下载地址：
再看看别人怎么说的。
Python使用for循环依次打开该目录下的各文件
import?os
path?=?r"F:\Python\第一周作业\task"
otherpath=r"F:\Python\其它目录"
for?filename?in?os.listdir(path):
????print(path,filename)
????fullname=os.path.join(path,filename)
????if?os.path.isfile(fullname):????????
??????????othername=os.path.join(otherpath,filename)??
??????????otherfile=open(othername,'wb')
??????????for?line?in?open(fullname,'rb'):
??????????????for?c?in?line:
??????????????????if?not?c.isdigit():otherfile.write(c)
??????????otherfile.close()
python读取文件并排序
感觉这就是一个标准的带分隔符的文件呀，可以试试把文件后缀名改为csv，用表格文件打开排序，搞完了在改回来。如果一定要写代码的话，那就将读取的每行数据，经过分割，删除换行符，转换格式的操作后，添加到一个新列表里，然后将新列表转换为pandas的Dataframe对象，在排序，输出