python循环读取列表数据(python循环读取文件的每一行)
指定从第几行读取列表python
1.打开表格
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
一般时候需要进行判断，防止表格打开错误
try：
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
except Exception, e
print str(e)
当表格打开错误时，可以捕获异常
2.一个表格中可以包含多个工作簿
那么需要用到哪个工作簿
python 提供了三种获取方式
sheet1 = table.sheet()[1] or
sheet1 = table.sheet_by_index() or
sheet1 ＝table.sheet_by_name("sheetname")
3.上一步我们已经获取到具体的sheet(工作簿)
那么根据需求，python提供了获取表格行数列数的方法
获取行数：nrows = sheet.nrows
获取列数：ncols = sheet.cols
返回值type为int
获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用，那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法
4.获取某行某列的值
获取某一行的值：
nrow_value = sheet.row_values(number)
获取某一列的值：
ncol_value = sheet.col_values(number)
#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)
返回值的type为list
整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，那么获取整张表数据呢，就需要用到for循环进行遍历每一个单元格
python,关于for循环，列表的问题
列表在循环的时候如果执行了删除操作. 索引和长度会有变化. 这种删除是不安全.
先把要删除的内容放在一个新列表中. 然后循环这个新列表. 删除老列表.
dict在循环过程中是不允许删除的.
把要删除的键放在列表中. 循环列表删除字典
python 循环读取表格每次读入N行
from itertools import islice
N = 1000000 #每次读入100w行
with open( 'your_File_path','r') as f:
while True:
next_n_lines = list(islice(f,N))
if not next_n_lines: break
#print(str(next_n_lines))
#将每次读入的n行记录转换成DataFrame处理
next_n_lines="".join(next_n_lines)
TESTDATA = StringIO(next_n_lines)
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep="\t",header=None,names=['col_1','col_2','col_Name'],dtype=str)
print(df)
time.sleep(1)
python——列表怎么玩:双重循环
列表推导式基本形式为： [表达式 for 变量 in 列表]
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以 if 和 for 语句为上下文的表达式运行完成之后产生。
列表推导式的执行顺序：各语句之间是嵌套关系，左边第二个语句是最外层，依次往右进一层，左边第一条语句是最后一层
这样就可以得到上面所说的数组了
但是,我很奇怪,为什么要把l2 = [] 放在for循环里面呢?
如果要把l2 = [] 放在for 循环外面,会是一种什么情况呢?
这样得到的是 一个1 * 10000 的二维数组 ,就是把这一万个数放在了一个数组当中,而不是像开头那样说的将这一万个数字放在一个100 * 100的二位数组当中.
将 l2 = [] 放在第一重for 循环里面, 第一重for循环每循环完一次就创建一个新的数组存放第二重循环的中的数据 .
Python如何用列表的数据循环处理？
L = ['地区1', '地区2', '地区3', '地区4', '地区5', '地区6', '地区7']
for val in L:
# 进行操作逻辑
print(val)
python+selenium怎么读取csv中的数据进行列表循环登录自动化参数登录
为了参数化csv文件中的数据，需要做到两点：
一是逐行读取：用到列表
二是根据列名获取对应单元格的值：用到字典
import csv
bid_info = csv.DictReader(open('bid_info.csv','r'))
dict_data = []
for lines in bid_info:
if bid_info.line_num == 1:
continue
else:
dict_data.append(lines)
row_num = len(dict_data)
# print('this is all the data---' + str(dict))
#循环读取每一行
i = 0
while(i row_num):
print('this is'+str(i)+'row----'+ str(dict_data[i]))
print(dict_data[i]['a'])
i += 1