ubuntu21.04(Ubuntu2104 安装五笔输入法)
微服务基准测试：Chronicle Queue比Kafka快750倍？
比较 Chronicle Queue 和 Apache Kafka 的一个有趣的基准测试，请注意：对于极其重视低延迟应用程序，kafka 可能不是最佳适合工具，Kafka适合高吞吐量和大数据可扩展的应用。
Apache Kafka 是服务间通信的常见选择。Kafka便于消息的并行处理，是日志聚合的不错选择。Kafka号称是低延迟、高吞吐量。但是，对于云中的许多 微服务 应用程序，Kafka 是否足够快？
当我编写Chronicle Queue Open Source时，我的目标是开发一个具有微秒延迟的消息传递框架，世界各地的银行都将其用于延迟敏感的交易系统。
在本文中，我将描述 Kafka 如何在吞吐量方面不像微服务应用程序的 Chronicle Queue 那样容易扩展。即使在吞吐量较低的情况下，Chronicle Queue 的速度也提高了大约 750 倍。
使用 Chronicle 的微服务延迟 ： 在 500 kmsg/s 时，Chronicle Queue Enterprise 的 99%ile 单个微服务端到端延迟为 3.69 微秒
使用 Kafka 的微服务延迟：使用 Kafka 进行相同的测试，但在 100 kmsg/s 的较低吞吐量下，99%ile 单阶段微服务端到端延迟约为 2633 微秒（从 150kmsg/s 开始，延迟急剧增加）。
Kafka 最初是为日志聚合而设计的。它有许多连接器，对于这个用例，它做得很好。我测量了良好的结果，表明使用 Kafka 代替典型系统中的日志文件写入可以提高性能并显着提高可管理性。
测试场景
在每种情况下，使用相同的测试硬度。一切都部署在运行 Ubuntu 21.04 的 Ryzen 9 5950X 上。所有测试均使用相同的 MP600 PRO XT 2TB M.2 NVMe 驱动器。基准测试的来源可在此处获得。
对于微服务基准测试：
注意：生成的每条消息都会创建第二条消息作为响应，因此与单跳消息传递基准相比，实际消息数量翻了一番。
.....
更多点击标题见原文图表
结论：
虽然 Kafka 是日志聚合的不错选择，但由于其相对较高的端到端延迟，对于许多涉及微服务的用例而言，它的延迟可能不够低。
Chronicle Queue 开源在超过 99.99% 的时间内实现了低于 100 微秒的一致延迟，而 Kafka 即使在吞吐量的 1/5 时也有 7 毫秒的异常值。
Chronicle Queue Enterprise 具有其他功能，可在超过 99.99% 的情况下将延迟与低于 10 微秒的延迟保持一致。
原文链接在下面链接中寻找：
Chronicle Queue比Kafka比快750倍？
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R9000p的原装只有512G的内存，远远不够日常使用
于是换机半年后我从网上买了一条金士顿1T的固态自己安装
安装完之后又按照网上的教程分配了磁盘空间，当我很开心的准备玩一局游戏时，我发现游戏内fps的值有小幅度的提升，但画面流畅度肉眼可见的变差
网上找了好多相关的信息但都没有解决，最后我才想到了联想的售后= =
有专业的技术人员指导真的很容易就把问题解决了
具体如下：
1.他发给我一个系统优化加速工具V1.37.5974914的exe文件，具体就是对系统的一些优化和注册表的更新，我觉得和平时杀毒软件中带的加速器没什么区别，就是开机速度快了一些
2.右击电脑左下角开始图标，选择设备管理器，在显示适配器中选择更新相应驱动，这里我选择的是更新驱动程序，之后关机重启即可
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我装ubuntu的时候也遇到了如下问题
MBR引导的，说明你的电脑相对旧一些了，我也有过多次不能成功用U盘引导的经历，大部分出现在20.04和21.04这些相对高的版本上，所以，我的方法也许不能解决问题，但是却是相对简单的方法，那就是用尽可能低版本的ISO试试看。网上有些人说要复制什么文件覆盖啊这那的，说实话，Ubuntu，如果只是玩玩，大可不必费那么多功夫在安装上，能尽快的安装，尽快感受才是最重要的。