python怎么做副业(Python怎么做副业)

学python可以从事哪些工作？

第一：Python web开发

学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多，国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。

第二：运维

目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。

第三：数据分析

现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。

第四：自动化测试

一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。

第五：3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

第六：网络编程

除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

第七：人工智能

下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。

可以说Python在IT领域运用相当广泛，学完后可以从事很多方面的工作。所以，赶快来学Python吧！

想做副业，学编程，学哪种语言比较好？（零基础）

什么是最适合初学者的编程语言？哪种编程语言最好？

从小我就知道我想成为一名程序员。关于它的事情总是令人兴奋。编程就像一个思维难题，您需要找出如何利用计算机来表达自己的创造力。刚开始的时候，我很迷茫，不知道从哪里开始。我最终选择了Java，主要是因为这是我真正听说过的唯一语言(谢谢，《我的世界》)。我不知道Java是用来做什么的。从Codecademy开始，我学习了非常基本的控制台语法。我觉得这很无聊，因此，我从中学不到任何东西。不幸的是，这段经历使我离开了很长一段时间。

如果您迷失了方向，不知所措，我想让您知道您并不孤单。有太多不同的技术，语言，框架，库等，因此很容易忘记每个功能。我想，您单击本文的原因是您有这种感觉，并问自己"我从哪里开始?"。这个问题的问题在于，没有一个简洁明了的答案。就像问"我应该使用什么螺丝刀?"或"我的汽车最适合的轮胎?"。简短的答案是：这取决于。

选择语言

当您进入编程领域时，您需要考虑一些路径和最终目标。基本上，您想通过编程完成什么，您想解决什么问题。不要仅仅因为某一种语言受欢迎而选择一种语言，或者您的朋友说您应该尝试一下。您想学习一种用于构建您热衷的东西的语言。您需要对目标进行一些研究，并查看完成该任务需要哪些技术。

一个例子

假装您想了解Web开发。为了帮助您理解，我将在Medium网站上对此进行解释。 Web开发的第一部分是前端。当您在Medium网站上阅读文章时，您正在看的是前端。它使用三种语言构建：HTML，CSS和JavaScript。 HTML和CSS不是编程语言，而是与JavaScript一起使用以创建应用程序的语言。 HTML(超文本标记语言)用于向您的网站添加元素。您在中级文章中阅读的文本全是HTML，按钮和图像也是如此。 CSS(层叠样式表)使您可以设置页面上看到的这些元素的样式。本文中使用的字体，文本的位置，不同组件的不同大小，均由CSS控制。 JavaScript是用于Web开发的编程语言。它用于向页面上显示的元素添加功能。当您单击作者帐户上的"关注"按钮时，正在使用JavaScript。 JavaScript使用HTML和CSS制作了一个按钮，用来跟踪该帐户，然后开始向您展示他们的故事。

Web开发的第二部分是后端，用户实际上看不到它。后端是存储所有站点数据的位置，然后将其发送回前端，以供用户查看。此帖子的评论或拍手数量全部存储在此。然后，您可以使用JavaScript来获取此信息并对其进行处理。我不会详细说明，但是希望您理解我要提出的观点-您需要弄清楚要构建和利用必要技术以完成任务的内容。

您可以认为它就像一台机器一样进行编程。假设有一辆汽车。为了正常运行，它需要引擎盖下的各种不同部件一起协同工作。

学习资源

确定了要学习的语言后，下一步就是找到要使用的资源。这完全取决于您的学习方式和预算。通过阅读或观看视频，您可能会学得最好。您可以花钱购买课程或书籍，也可以只使用YouTube等免费资源。学习编程并非要花钱，而是要花费时间。您的时间很宝贵，因此请确保明智地使用它。我将在下面链接到一些我发现最有用的资源。

1. Udacity

该网站提供免费和付费的编程课程以及各种其他主题。付费的几乎总是以10-11美元的价格出售。但是，这很受欢迎。有一些杰出的讲师，然后有一些非常糟糕的老师。幸运的是，他们确实提供30天退款保证，因此，如果您不喜欢自己的课程，则可以获得全额退款。

如果您想学习Web开发，我目前正在上一门很棒的课程，我强烈建议您退房。这是那些有兴趣的人的链接。

2. YouTube

该平台上有大量免费视频，它们对于学习基础知识和更高级的主题非常有帮助。尽管与Udemy一样，它还是很受欢迎的。

我最喜欢的创作者包括Brad Traversy，Web Dev Simplified，The Net Ninja和Colt Steele。

3. Codecademy

一个免费的网站，您可以边做边学。您在网站上有一个内置的代码器，可以为您输入的代码提供即时反馈。这是一种习惯于编写代码方式的有趣方式。他们提供了多种语言的大量课程。

4. FreeCodeCamp

与Codecademy非常相似的另一个站点，您可以在其中浏览器中进行编码。虽然我没有亲自使用过该网站，但一直有人告诉我，它对了解基础知识有很大帮助。对于那些对程序感兴趣但还不想投资的人，它可以作为一个很好的切入点。

无论您选择利用哪种资源，都需要确保自己也在练习。在学习了一个主题之后，尝试并以此为基础。

警告—不惜一切代价避免"教程地狱"

via Freepik

正如我刚才提到的，构建辅助项目对于成为一名成功的程序员至关重要。在学习编程时，很有可能在某个时候发现自己陷入了"教程地狱"。这是一种学习状态，您必须依靠教程，不能自己构建任何东西。您需要有人牵着手，告诉您确切的操作。没有此帮助，您将无法做到。别误会，课程是学习编程语言基本语法的绝妙方法，但它们只占您学习内容的25%。

绝大多数需要使用您所学的知识制作自己的应用程序。我知道这非常难，因为在那里有很多课程可以构建出色的应用程序。尽管您需要花一些时间并了解基础知识，然后再去构建有趣的东西。我被困在教程地狱中浪费了一年多的学习时间。我没有动力，我无法独自做任何事情，而且对所教的内容我几乎没有保留。自从在我最近的课程中采用一种新方法，利用包括的编码练习并尝试在看到解决方案之前构建应用程序以来，我学到了很多东西。

通过这样做，您将学到的最重要的内容是如何使用Google。您将学习如何独自解决问题。现在这并不容易，但是未来的自己会感谢您。

总结

编程是一项很棒的技能。那里有许多种语言都可以满足自己的目的并解决自己的问题。您需要弄清楚自己的热情是什么，并通过代码进行追求。这将是一条漫长的路。当然，这并不容易。您将在某个时候遇到障碍，您只需要为他们做好准备，并且知道您会成功解决。

祝你好运!

文章出自：

学会python可以有哪些就业方向？天津python培训

学会python可以做游戏开发。如需学习python，推荐选择【达内教育】。

学会python就业方向具体如下：

1、Python爬虫：爬虫被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值。

2、Web应用开发：服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，迅速完成一个网站的开发和Web服务。

3、人工智能：Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。

4、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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用 Python 可以做什么?

Python 的用途

1、Web开发

Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

2、网络爬虫

许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。

距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。

3、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现。

因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。

在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

4、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。"大数据"分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。