利用网站数据分析辅助工作进行好的设计(2)

运用数据检测设计

一般在全量上线前会通过buckettest测试各方案，对比用户行为数据检测哪个方案更合理、体验更好。

通过bucktest可以得到如图8的对比数据，红色为数据下滑，绿色为数据上涨。

运用buckettest测试，对于检测设计是很有效的方法，特别是针对小细节的体验优化。对方案调整处数据打点，就可以监测到相应的数据变化。例如按钮调整，检测调整后是否比原来的方案体验更好，在测试前要求开发同学在监测数据时给这个按钮打点，测试后就可以了解到按钮调整前、后的对比数据。如你想了解按钮位置调整是否能提升体验，在设计时就要规避其他因素可能引起的影响如按钮样式等，以此来不断优化设计方案。

总结

分析数据、读懂数据、运用数据，可以很好的辅助我们去设计产品、改善体验，这也是设计师需要掌握的一门必修课。

数据虽然很强大但是不要迷恋它，不要只关注数据的起落，而是要分析数据背后真实的用户原因及需求，数据只是一个分析辅助工具。

不要任何设计都依赖测试及数据检测，每一次测试所需的开发和时间成本太高。尽管设计师不能作出100%的正确判断，但是结合有效的工作习惯及总结分析，还是能够大大的提高设计的准确率及解决方案的有效性，这也是设计师的价值。