用户体验设计:tagging系统及其UI设计
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背景：在一次关于收藏夹tag功能的讨论会上，众人就tagging的意义展开了激烈讨论。
为将思路结构化，特写此文分别论述：1. tag有用吗？；2. tagging的利与弊；3.tagging系统及其UI设计。较为枯燥，算是一个知识点的梳理吧。
1. tag有用吗？
tag 随着web2.0而流行，已有7年历史(Keller, P. 2007)。tagging成为各大网站常见功能，但系统地使用它的人多吗？tagging的脑力负担不轻：要将信息分类尚属不易，勿论描述信息本身。对一条信息而言，应该tag类目还是属性？范畴应该更宽还是更窄？tag越多越好、还是控制在一定数量内？尤其困难的是，由于并非事前规划，无法很好预计被 tag内容的发展，入门、维护并不轻松。
但从目前网络发展形势而言——个人自生成内容（博文、图片、视频等）迅速增加，各类信息海量涌来——tag可谓管理海量信息的强大利器。本文第2部分将展开论述。
*注：本文中信息是指图像、视频、音频等资源，非仅指文字信息。
2. tagging的利与弊
2-1. tag与tagging
· tag作为元数据(metadata)：元数据是所谓描述数据/信息的数据，tag是一种用户自创的元数据，特点是无层次结构、自定义。
· tagging构成分众分类法(folksonomy)：分众分类法，指大众自发利用tag对信息进行描述、分类，构成与信息架构中传统分类法(taxonomy)相对的信息组织。二者的区别见下表1：
表1：taxonomy VS. folksonomy
2-2. tagging的利
结合表1的对比，可归纳出tagging的以下好处：
· 使信息组织更经济、高效、灵活。
如《未来是湿的》作者所言，“The Only Group That Can Categorize Everything Is Everybody”（只有所有人能把所有信息都分类）。就如大英百科全书的编撰与Wikipedia的关系一样：信息越多，传统分类法的劣势越明显——开发、维护成本只升不降；基于tagging、运用群众力量的分众分类法则相反。尤其当前的趋势是个人自生成信息越来越多，系统的分类、描述能力和效率可说远不如内容创造者本身。
· 对信息的索引、描述更丰富。
（1）tag固然不如传统分类法中的控制词表(thesaurus)那么严谨标准，但由于信息可被无穷多人赋予无穷多tag，故茫茫网海中只要有一个人跟你想到的描述一样，搜索就更有机会有所获。而要恰好用上专家词表内的专业化语词，难度可能更高。对于图像、视频、音频此类系统标注成本极高、效率极低的信息而言，tagging的价值会更明显。
例：豆瓣不可能有钱请专家对系统内的资源进行电影、图书、音乐以外的分类，又或者尚无全文检索的实力，那如何找到一部同性恋主题的电影？拿普通搜索与tag搜索的结果、结果的发散程度对比，就能感觉到大众的力量。
（2）用于描述某信息的所有tag往往是公开共享的，其分布往往呈图1所示长尾状收敛（Shirky, C. 2005）。各tag及其频率，既可反映大众对于该信息本质广泛一致的定义，又不至于让小众意见(minority opinion)完全被淹没。
图1：两条deli.cio.us书签的tag频率分布
· 更人性化的信息检索。
上述两利，最终优化的是搜索：由于对一组系统信息（如个人的博文、Flikr的所有相片、Youtube的所有video）的接入点更多了，用户在信息海洋中找到与之需求匹配的信息的机会也更高。即利用大众的智慧，使搜索在机器化的基础上，更语义化、人性化、社会化。
· 辅助个人信息管理。对个人信息管理而言，tag可以发挥更大的作用。因其高度自定义性，使信息可被个性化地描述，使个人使用情景(context)成为信息描述的一部分。“很喜欢”、“我想要”、“妈妈生日”这类tag，是系统较难为用户索引的。
· 身份识别。如从某博客的标签云/列表，能看出博主的兴趣、甚至职业等个人信息。
图2：某博客的tag云
Marlow et al （2006）与Ames & Naaman（2007）曾探讨用户tagging的动机（表2），表现出社会性与自我性的结合。
表2：tagging的动机这又带来另一种优势：社会化网络的构建。tag聚物（信息），亦聚人。一方面，它昭示一个人的兴趣爱好，从而帮助个体寻找同好。另一方面，它能聚合兴趣团体。例如Flikr上一个语法错误、表意模糊的tag，sometaithurts（so meta it hurts，如此“元级别”，如此痛），却聚集了来自各色用户的各色相片。给照片tag上sometaithurts的个体，由tag聚集在一起，彼此间因此有了进一步社交化的机会，并将为这个tag聚集更多的物。
2-3. tagging的弊
tagging最为人所诟病的特性有：缺乏一致性、歧义、语法错误。这是由于与专家相比：
· 大众是“懒惰”的：tagging可能停留在粗浅的表层，而不做深入思考或精准描述。尤其当tag与系统固有分类维度重合的时候，就会失去价值。例如为豆瓣上的电影打上“电影”这个tag的意义是零。
· 大众是“虚伪”的：有人会为了让自己出现在搜索结果更前面等目的而乱tag；
· 大众很“笨”：
（1）拼写问题。除了拼错字词，英文里词组的分隔、大小写、单复数等就会造成大量混乱的tag；
（2）没记性。表现为个人在同一系统中使用不一致的tag（如字面相异，意义相同等）来标注同一或相似内容。
这导致大量污染性的垃圾tag，即所谓搜索结果中的噪音出现，从而降低检索效率。但这并非tagging的致命伤，通过设计的引导是可以改善这些问题的。第三部分将展开讨论。